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Efficacy of neural network and genetic algorithm techniques in simulating spatio‐temporal fluctuations of groundwater
Efficacy of neural network and genetic algorithm techniques in simulating spatio‐temporal fluctuations of groundwater
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Efficacy of neural network and genetic algorithm techniques in simulating spatio‐temporal fluctuations of groundwater

Jha, Madan K ; Sahoo, Sasmita

Hydrological processes, 2015-02, Vol.29 (5), p.671-691 [Periódico revisado por pares]

Chichester: Wiley

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2
Modeling the fluctuations of groundwater level by employing ensemble deep learning techniques
Modeling the fluctuations of groundwater level by employing ensemble deep learning techniques
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Modeling the fluctuations of groundwater level by employing ensemble deep learning techniques

Afan, Haitham Abdulmohsin ; Ibrahem Ahmed Osman, Ahmedbahaaaldin ; Essam, Yusuf ; Ahmed, Ali Najah ; Huang, Yuk Feng ; Kisi, Ozgur ; Sherif, Mohsen ; Sefelnasr, Ahmed ; Chau, Kwok-wing ; El-Shafie, Ahmed

Engineering applications of computational fluid mechanics, 2021-01, Vol.15 (1), p.1420-1439 [Periódico revisado por pares]

Hong Kong: Taylor & Francis

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3
A comparative study of artificial neural networks and support vector machines for predicting groundwater levels in a coastal aquifer
A comparative study of artificial neural networks and support vector machines for predicting groundwater levels in a coastal aquifer
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A comparative study of artificial neural networks and support vector machines for predicting groundwater levels in a coastal aquifer

Yoon, Heesung ; Jun, Seong-Chun ; Hyun, Yunjung ; Bae, Gwang-Ok ; Lee, Kang-Kun

Journal of hydrology (Amsterdam), 2011-01, Vol.396 (1), p.128-138 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier B.V

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4
Simulation and prediction of suprapermafrost groundwater level variation in response to climate change using a neural network model
Simulation and prediction of suprapermafrost groundwater level variation in response to climate change using a neural network model
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Simulation and prediction of suprapermafrost groundwater level variation in response to climate change using a neural network model

Chang, Juan ; Wang, Genxu ; Mao, Tianxu

Journal of hydrology (Amsterdam), 2015-10, Vol.529, p.1211-1220 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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5
Land subsidence due to groundwater withdrawal in the northern Beijing plain, China
Land subsidence due to groundwater withdrawal in the northern Beijing plain, China
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Land subsidence due to groundwater withdrawal in the northern Beijing plain, China

Zhu, Lin ; Gong, Huili ; Li, Xiaojuan ; Wang, Rong ; Chen, Beibei ; Dai, Zhenxue ; Teatini, Pietro

Engineering geology, 2015-07, Vol.193, p.243-255 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Spatio-temporal modelling of the status of groundwater droughts
Spatio-temporal modelling of the status of groundwater droughts
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Spatio-temporal modelling of the status of groundwater droughts

Marchant, B.P. ; Bloomfield, J.P.

Journal of hydrology (Amsterdam), 2018-09, Vol.564, p.397-413 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
South-to-North Water Diversion stabilizing Beijing’s groundwater levels
South-to-North Water Diversion stabilizing Beijing’s groundwater levels
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South-to-North Water Diversion stabilizing Beijing’s groundwater levels

Long, Di ; Yang, Wenting ; Scanlon, Bridget R. ; Zhao, Jianshi ; Liu, Dagen ; Burek, Peter ; Pan, Yun ; You, Liangzhi ; Wada, Yoshihide

Nature communications, 2020-07, Vol.11 (1), p.1-10, Article 3665 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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8
A Novel Hybrid Algorithms for Groundwater Level Prediction
A Novel Hybrid Algorithms for Groundwater Level Prediction
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A Novel Hybrid Algorithms for Groundwater Level Prediction

Saroughi, Mohsen ; Mirzania, Ehsan ; Vishwakarma, Dinesh Kumar ; Nivesh, Shreya ; Panda, Kanhu Charaan ; Daneshvar, Farnoosh Aghaee

Iranian journal of science and technology. Transactions of civil engineering, 2023-10, Vol.47 (5), p.3147-3164 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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9
Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
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Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX)

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Journal of hydrology (Amsterdam), 2018-12, Vol.567, p.743-758 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Modelling groundwater level variations by learning from multiple models using fuzzy logic
Modelling groundwater level variations by learning from multiple models using fuzzy logic
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Modelling groundwater level variations by learning from multiple models using fuzzy logic

Nadiri, Ata Allah ; Naderi, Keyvan ; Khatibi, Rahman ; Gharekhani, Maryam

Hydrological sciences journal, 2019-01, Vol.64 (2), p.210-226 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis Ltd

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