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Simulation and prediction of suprapermafrost groundwater level variation in response to climate change using a neural network model
Simulation and prediction of suprapermafrost groundwater level variation in response to climate change using a neural network model
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Simulation and prediction of suprapermafrost groundwater level variation in response to climate change using a neural network model

Chang, Juan ; Wang, Genxu ; Mao, Tianxu

Journal of hydrology (Amsterdam), 2015-10, Vol.529, p.1211-1220 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
A comparative study of artificial neural networks and support vector machines for predicting groundwater levels in a coastal aquifer
A comparative study of artificial neural networks and support vector machines for predicting groundwater levels in a coastal aquifer
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A comparative study of artificial neural networks and support vector machines for predicting groundwater levels in a coastal aquifer

Yoon, Heesung ; Jun, Seong-Chun ; Hyun, Yunjung ; Bae, Gwang-Ok ; Lee, Kang-Kun

Journal of hydrology (Amsterdam), 2011-01, Vol.396 (1), p.128-138 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier B.V

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3
Land subsidence due to groundwater withdrawal in the northern Beijing plain, China
Land subsidence due to groundwater withdrawal in the northern Beijing plain, China
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Land subsidence due to groundwater withdrawal in the northern Beijing plain, China

Zhu, Lin ; Gong, Huili ; Li, Xiaojuan ; Wang, Rong ; Chen, Beibei ; Dai, Zhenxue ; Teatini, Pietro

Engineering geology, 2015-07, Vol.193, p.243-255 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
Spatio-temporal modelling of the status of groundwater droughts
Spatio-temporal modelling of the status of groundwater droughts
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Spatio-temporal modelling of the status of groundwater droughts

Marchant, B.P. ; Bloomfield, J.P.

Journal of hydrology (Amsterdam), 2018-09, Vol.564, p.397-413 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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5
Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
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Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX)

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Journal of hydrology (Amsterdam), 2018-12, Vol.567, p.743-758 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Seismic performance assessment of unsaturated soil slope in different groundwater levels
Seismic performance assessment of unsaturated soil slope in different groundwater levels
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Seismic performance assessment of unsaturated soil slope in different groundwater levels

Huang, Shuai ; Lyu, Yuejun ; Sha, Haijun ; Xiu, Liwei

Landslides, 2021-08, Vol.18 (8), p.2813-2833 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Using artificial neural network models for groundwater level forecasting and assessment of the relative impacts of influencing factors
Using artificial neural network models for groundwater level forecasting and assessment of the relative impacts of influencing factors
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Using artificial neural network models for groundwater level forecasting and assessment of the relative impacts of influencing factors

Lee, Sanghoon ; Lee, Kang-Kun ; Yoon, Heesung

Hydrogeology journal, 2019-03, Vol.27 (2), p.567-579 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Combined gamma and M-test-based ANN and ARIMA models for groundwater fluctuation forecasting in semiarid regions
Combined gamma and M-test-based ANN and ARIMA models for groundwater fluctuation forecasting in semiarid regions
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Combined gamma and M-test-based ANN and ARIMA models for groundwater fluctuation forecasting in semiarid regions

Choubin, Bahram ; Malekian, Arash

Environmental earth sciences, 2017-08, Vol.76 (15), p.1, Article 538 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
Groundwater recharge and time lag measurement through Vertosols using impulse response functions
Groundwater recharge and time lag measurement through Vertosols using impulse response functions
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Groundwater recharge and time lag measurement through Vertosols using impulse response functions

Hocking, Mark ; Kelly, Bryce F.J.

Journal of hydrology (Amsterdam), 2016-04, Vol.535, p.22-35 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Groundwater Sensitivity to Climate Variations Across Australia
Groundwater Sensitivity to Climate Variations Across Australia
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Groundwater Sensitivity to Climate Variations Across Australia

Fan, Xinyang ; Peterson, Tim J. ; Henley, Benjamin J. ; Arora, Meenakshi

Water resources research, 2023-11, Vol.59 (11) [Periódico revisado por pares]

Washington: Blackwell Publishing Ltd

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