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1
On the choice of the low-dimensional domain for global optimization via random embeddings
Material Type:
Artigo
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On the choice of the low-dimensional domain for global optimization via random embeddings

Binois, Mickaël ; Ginsbourger, David ; Roustant, Olivier

Journal of global optimization, 2020-01, Vol.76 (1), p.69-90 [Periódico revisado por pares]

Springer Verlag

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2
Replication or Exploration? Sequential Design for Stochastic Simulation Experiments
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Artigo
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Replication or Exploration? Sequential Design for Stochastic Simulation Experiments

Binois, Mickaël ; Huang, Jiangeng ; Gramacy, Robert B ; Ludkovski, Mike

Technometrics, 2019-01-02, Vol.61 (1), p.7-23 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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3
Practical Heteroscedastic Gaussian Process Modeling for Large Simulation Experiments
Material Type:
Artigo
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Practical Heteroscedastic Gaussian Process Modeling for Large Simulation Experiments

Binois, Mickaël ; Gramacy, Robert B ; Ludkovski, Mike

Journal of computational and graphical statistics, 2018-10-02, Vol.27 (4), p.808-821 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis

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4
On the estimation of Pareto fronts from the point of view of copula theory
Material Type:
Artigo
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On the estimation of Pareto fronts from the point of view of copula theory

Binois, Mickaël ; Rullière, Didier ; Roustant, Olivier

Information sciences, 2015-12-10, Vol.324, p.270-285 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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5
Sequential Learning of Active Subspaces
Material Type:
Artigo
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Sequential Learning of Active Subspaces

Wycoff, Nathan ; Binois, Mickaël ; Wild, Stefan M

Journal of computational and graphical statistics, 2021-03-08, p.1-14 [Periódico revisado por pares]

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6
Evaluating Gaussian process metamodels and sequential designs for noisy level set estimation
Material Type:
Artigo
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Evaluating Gaussian process metamodels and sequential designs for noisy level set estimation

Lyu, Xiong ; Binois, Mickaël ; Ludkovski, Michael

Statistics and computing, 2021-07, Vol.31 (4) [Periódico revisado por pares]

Germany: Springer

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7
On‐site surrogates for large‐scale calibration
Material Type:
Artigo
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On‐site surrogates for large‐scale calibration

Huang, Jiangeng ; Gramacy, Robert B ; Binois, Mickaël ; Libraschi, Mirko

Applied stochastic models in business and industry, 2020-03, Vol.36 (2), p.283-304 [Periódico revisado por pares]

United Kingdom: Wiley Blackwell (John Wiley & Sons)

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8
Multiobjective Statistical Learning Optimization of RGB Metalens
Material Type:
Artigo
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Multiobjective Statistical Learning Optimization of RGB Metalens

Elsawy, Mahmoud M. R ; Gourdin, Anthony ; Binois, Mickaël ; Duvigneau, Régis ; Felbacq, Didier ; Khadir, Samira ; Genevet, Patrice ; Lanteri, Stéphane

ACS photonics, 2021-08-18, Vol.8 (8), p.2498-2508

American Chemical Society

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9
A Warped Kernel Improving Robustness in Bayesian Optimization Via Random Embeddings
Material Type:
Ata de Congresso
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A Warped Kernel Improving Robustness in Bayesian Optimization Via Random Embeddings

Binois, Mickaël ; Ginsbourger, David ; Roustant, Olivier

Learning and Intelligent Optimization, 2015-05-29, p.281-286 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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10
GPareto: An R Package for Gaussian-Process-Based Multi-Objective Optimization and Analysis
Material Type:
Artigo
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GPareto: An R Package for Gaussian-Process-Based Multi-Objective Optimization and Analysis

Binois, Mickaël ; Picheny, Victor

Journal of statistical software, 2019, Vol.89 (8), p.1-30

University of California, Los Angeles

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