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Contiguity and irreconcilable nonstandard asymptotics of statistical tests
Contiguity and irreconcilable nonstandard asymptotics of statistical tests
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Contiguity and irreconcilable nonstandard asymptotics of statistical tests

Pranab K. Sen Antonio Carlos Pedroso de Lima

Brazilian Journal of Probability and Statistics São Paulo v. 25, n. 3, p. 444-470, 2011

São Paulo 2011

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2876151 )(Acessar)

2
Rectifying long-standing misconceptions about the [rho] statistic for molecular dating
Rectifying long-standing misconceptions about the [rho] statistic for molecular dating
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Rectifying long-standing misconceptions about the [rho] statistic for molecular dating

Macaulay, Vincent ; Soares, Pedro ; Richards, Martin B

PloS one, 2019-02, Vol.14 (2), p.e0212311 [Periódico revisado por pares]

Public Library of Science

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Vehicle yielding probability estimation model at unsignalized midblock crosswalks in Shanghai, China
Vehicle yielding probability estimation model at unsignalized midblock crosswalks in Shanghai, China
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Vehicle yielding probability estimation model at unsignalized midblock crosswalks in Shanghai, China

Malenje, Jairus Odawa ; Zhao, Jing ; Li, Peng ; Han, Yin Guo, Yanyong

PloS one, 2019-03, Vol.14 (3), p.e0213876 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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4
A new extension of the Fréchet distribution: Properties and its characterization
A new extension of the Fréchet distribution: Properties and its characterization
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A new extension of the Fréchet distribution: Properties and its characterization

Nofal, Zohdy M. ; Ahsanullah, M.

Communications in statistics. Theory and methods, 2019-05, Vol.48 (9), p.2267-2285 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia: Taylor & Francis

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5
GNSS spoofing detection using a maximum likelihood-based sliding window method
GNSS spoofing detection using a maximum likelihood-based sliding window method
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GNSS spoofing detection using a maximum likelihood-based sliding window method

Jeong, Seongkyun Oliva, Gabriele

PloS one, 2020-08, Vol.15 (8), p.e0237146 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: Public Library of Science

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6
Modeling financial interval time series
Modeling financial interval time series
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Modeling financial interval time series

Lin, Liang-Ching ; Sun, Li-Hsien Chen, Cathy W.S.

PloS one, 2019-02, Vol.14 (2), p.e0211709-e0211709 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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7
Using the sample maximum to estimate the parameters of the underlying distribution
Using the sample maximum to estimate the parameters of the underlying distribution
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Using the sample maximum to estimate the parameters of the underlying distribution

Capaldi, Alex ; Kolba, Tiffany N Demidenko, Eugene

PloS one, 2019-04, Vol.14 (4), p.e0215529-e0215529 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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8
A complete statistical model for calibration of RNA-seq counts using external spike-ins and maximum likelihood theory
A complete statistical model for calibration of RNA-seq counts using external spike-ins and maximum likelihood theory
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A complete statistical model for calibration of RNA-seq counts using external spike-ins and maximum likelihood theory

Athanasiadou, Rodoniki ; Neymotin, Benjamin ; Brandt, Nathan ; Wang, Wei ; Christiaen, Lionel ; Gresham, David ; Tranchina, Daniel Zhou, Xiang

PLoS computational biology, 2019-03, Vol.15 (3), p.e1006794-e1006794 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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9
Single particle maximum likelihood reconstruction from superresolution microscopy images
Single particle maximum likelihood reconstruction from superresolution microscopy images
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Single particle maximum likelihood reconstruction from superresolution microscopy images

Verdier, Timothée ; Gunzenhauser, Julia ; Manley, Suliana ; Castelnovo, Martin Brody, James P

PloS one, 2017-03, Vol.12 (3), p.e0172943-e0172943 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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10
When Can Categorical Variables Be Treated as Continuous? A Comparison of Robust Continuous and Categorical SEM Estimation Methods Under Suboptimal Conditions
When Can Categorical Variables Be Treated as Continuous? A Comparison of Robust Continuous and Categorical SEM Estimation Methods Under Suboptimal Conditions
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When Can Categorical Variables Be Treated as Continuous? A Comparison of Robust Continuous and Categorical SEM Estimation Methods Under Suboptimal Conditions

Rhemtulla, Mijke ; Brosseau-Liard, Patricia É. ; Savalei, Victoria Appelbaum, Mark I ; Maxwell, Scott E

Psychological methods, 2012-09, Vol.17 (3), p.354-373 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Psychological Association

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Deste Autor:

  1. Lima, A
  2. Sen, P

Neste Assunto:

  1. Science & Technology
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  4. Statistics & Probability
  5. Maximum Likelihood Estimation

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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