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Quantification and possible causes of declining groundwater resources in the Euro-Mediterranean region from 2003 to 2020
Quantification and possible causes of declining groundwater resources in the Euro-Mediterranean region from 2003 to 2020
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Quantification and possible causes of declining groundwater resources in the Euro-Mediterranean region from 2003 to 2020

Xanke, Julian ; Liesch, Tanja

Hydrogeology journal, 2022-03, Vol.30 (2), p.379-400 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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2
Field Screening Europe 2001
Field Screening Europe 2001
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Field Screening Europe 2001

Wolfgang Breh Johannes Gottlieb; Heinz Hötzl; Frieder Kern; Tanja Liesch; Reinhard Niessner

Springer Netherlands 2002

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3
Feature-based Groundwater Hydrograph Clustering Using Unsupervised Self-Organizing Map-Ensembles
Feature-based Groundwater Hydrograph Clustering Using Unsupervised Self-Organizing Map-Ensembles
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Feature-based Groundwater Hydrograph Clustering Using Unsupervised Self-Organizing Map-Ensembles

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Water resources management, 2022, Vol.36 (1), p.39-54 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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4
Deep learning shows declining groundwater levels in Germany until 2100 due to climate change
Deep learning shows declining groundwater levels in Germany until 2100 due to climate change
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning shows declining groundwater levels in Germany until 2100 due to climate change

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Nature communications, 2022-03, Vol.13 (1), p.1221-1221, Article 1221 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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5
Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX)

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Journal of hydrology (Amsterdam), 2018-12, Vol.567, p.743-758 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Hydrogeological site investigation and economic evaluation to assess the potential of managed aquifer recharge in the Lower Jordan Valley
Hydrogeological site investigation and economic evaluation to assess the potential of managed aquifer recharge in the Lower Jordan Valley
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Hydrogeological site investigation and economic evaluation to assess the potential of managed aquifer recharge in the Lower Jordan Valley

Xanke, Julian ; Salman, Amer ; Al-Karablieh, Emad ; Liesch, Tanja ; Salameh, Elias ; Goldscheider, Nico

Hydrogeology journal, 2020-03, Vol.28 (2), p.745-762 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Aquifer responses to long-term climatic periodicities
Aquifer responses to long-term climatic periodicities
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Aquifer responses to long-term climatic periodicities

Liesch, Tanja ; Wunsch, Andreas

Journal of hydrology (Amsterdam), 2019-05, Vol.572, p.226-242 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
Application of machine learning and deep neural networks for spatial prediction of groundwater nitrate concentration to improve land use management practices
Application of machine learning and deep neural networks for spatial prediction of groundwater nitrate concentration to improve land use management practices
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Application of machine learning and deep neural networks for spatial prediction of groundwater nitrate concentration to improve land use management practices

Karimanzira, Divas ; Weis, Jonas ; Wunsch, Andreas ; Ritzau, Linda ; Liesch, Tanja ; Ohmer, Marc

Frontiers in water, 2023-07, Vol.5 [Periódico revisado por pares]

Frontiers Media S.A

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9
Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Hydrology and earth system sciences, 2021-04, Vol.25 (3), p.1671-1687 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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10
Uranium in groundwater — Fertilizers versus geogenic sources
Uranium in groundwater — Fertilizers versus geogenic sources
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Uranium in groundwater — Fertilizers versus geogenic sources

Liesch, Tanja ; Hinrichsen, Sören ; Goldscheider, Nico

The Science of the total environment, 2015-12, Vol.536, p.981-995 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Hydrogeology
  3. Physical Sciences
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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