Planejamento tático da produção agroindustrial com fluxo divergente e produção em dois estágios.

• Autor: Arruda Junior, Olinto Rodrigues De
• Orientador: Santoro, Miguel Cezar
  
• Assuntos: Fluxo De Produção Divergente; Indústria Frigorífica; Planejamento Agregado Da Produção; Programação Matemática; Aggregate Production Planning; Divergent Process; Mathematical Programming; Meat Processing Industry
• Notas: Dissertação (Mestrado)
  
• Notas Locais: Programa Engenharia (Engenharia de Produção)
  
• Descrição: O planejamento tático da produção é importante para as organizações pois permite um correto dimensionamento dos recursos produtivos, para garantir um atendimento adequado da demanda, e influencia nas decisões de produção em médio prazo buscando soluções que colaborem positivamente no resultado operacional. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo de planejamento agregado da produção para aplicação na indústria da carne suína que contemple simultaneamente as atividades finais da produção agropecuária e o ambiente de produção da indústria frigorífica. O modelo proposto contempla um sistema produtivo em dois estágios onde o primeiro estágio apresenta um fluxo divergente de produção envolvendo coprodução e o segundo estágio consiste em uma linha de montagem. O sistema apresentado é composto por uma sequência de rotinas de programação, utilizadas para a geração dos dados de entrada e um modelo matemático baseado em programação linear inteira mista cuja função objetivo é maximizar a margem global. As rotinas para geração de dados de entradas foram programadas em Visual Basic For Application e chamadas de Programa de Geração de Padrões. O modelo de programação matemática foi implementado no software LINGO e suas interfaces com as planilhas do Microsoft Excel. A aplicação do modelo para verificação utilizou dados adaptados de uma empresa envolvida no setor e os resultados obtidos permitiram testar a consistência do modelo para a situação específica. A análise dos resultados demonstrou que o modelo gera soluções que estão alinhadas com os objetivos da organização e responde adequadamente a variações nos dados de entrada.
  
• DOI: 10.11606/D.3.2014.tde-29122014-164519
  
• Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  
• Data de criação/publicação: 2014-04-09
  
• Formato: Adobe PDF
  
• Idioma: Português