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Remoção de compasso usando combinações de operadores heurísticos e treinados automaticamente

Rafael Reis da Silva Igor dos Santos Montagner; Nina Sumiko Tomita Hirata; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (29. 2016 São José dos Campos); Workshop of Undergraduate Works - WUW (2016 São José dos Campos)

Proceedings Porto Alegre : SBC, 2016

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Remoção de compasso usando combinações de operadores heurísticos e treinados automaticamente
Autor: Rafael Reis da Silva
Igor dos Santos Montagner; Nina Sumiko Tomita Hirata; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (29. 2016 São José dos Campos); Workshop of Undergraduate Works - WUW (2016 São José dos Campos)
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
É parte de: Proceedings Porto Alegre : SBC, 2016
Notas: Disponível em: . Acesso em: 03 out. 2017
Descrição: A remoção de compasso é um pré-processamento comumente utilizado em sistemas de reconhecimento automático de partituras. Diferentes imperfeições e deformações dificultam ˜ o tratamento destas imagens. Diversos méodos heurísticos para este fim podem ser encontrados na literatura, mas cada um funciona para conjuntos diferentes de deformações. Neste trabalho propomos uma técnica híbrida que utiliza aprendizagem de máquina para combinar métodos heurísticos de remoção de compasso, permitindo criar um sistema que pode escolher automaticamente quais métodos usar dependendo das imagens de entrada disponíveis. Este tipo de combinação obtém resultados bons em diversas deformações, frequentemente superando cada um dos métodos heurísticos.
Editor: Porto Alegre SBC
Data de criação/publicação: 2016
Formato: [4 p.].
Idioma: Português

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