skip to main content
Idioma:

Análise da competitividade entre hospitais a partir do fluxo de pacientes no DRS-XIII

Chiari, Natália Santana

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Bioengenharia 2014-09-19

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Análise da competitividade entre hospitais a partir do fluxo de pacientes no DRS-XIII
  • Autor: Chiari, Natália Santana
  • Orientador: Alves, Domingos
  • Assuntos: Competitividade Hospitalar; Gestão Em Saúde; Sistemas De Informação Em Saúde; Health Information Systems; Health Management; Hospital Competition
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Notas Locais: Bioengenharia. Programa Interunidades: EESC/FMRP/IQSC-USP
  • Descrição: O processamento automático de dados hospitalares tem uma grande importância nas tomadas de decisão em ambientes de saúde. Gestores e profissionais dessa área podem utilizar ferramentas e sistemas de informação que facilitem a visualização e análise destes dados. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi propor uma metodologia de análise que auxiliasse estes profissionais da saúde na gerência de dados hospitalares. Particularmente, esta nova abordagem foi o estudo e a inserção de uma estatística de segunda ordem, que é o caso da competição entre hospitais, no Portal Web do Observatório Regional de Atenção Hospitalar, que tem como objetivo divulgar informações estatísticas de assistência hospitalar. Para isso, foi desenvolvida uma ferramenta para expressar a competitividade entre dois hospitais a partir da medida de Aproximação Relacional proposta por Min-Woong Sohn. Os resultados mostraram que a ferramenta desenvolvida não só permitiu que fosse realizada uma classificação dos hospitais do DRS-XIII com relação à força competitiva exercida por cada um deles no mercado hospitalar, como ainda possibilitou uma maior exploração da medida proposta por Sohn. Isso se deve ao fato da ferramenta disponibilizar aos usuários um conjunto de filtros que permitem a realização de diversas consultas em tempo real. Essa característica contribuiu para a identificação de importantes fenômenos que não seriam reconhecidos no método tradicional.
  • DOI: 10.11606/D.82.2016.tde-28032016-135749
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Bioengenharia
  • Data de criação/publicação: 2014-09-19
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
Links
Voltar para lista de resultados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.