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Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto

Ricardo Alves Feitosa Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima; Sarajane Marques Peres

2018

Localização: EACH - Esc. Artes, Ciências e Humanidades    (t006.3 F311e )(Acessar)

  • Título:
    Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto
  • Autor: Ricardo Alves Feitosa
  • Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima; Sarajane Marques Peres
  • Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; GESTOS -- ANÁLISE; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; Representação De Gestos; Representation Of Gestures; Segmentação Das Fases Do Gesto; Segmentation Of Gesture Phases
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Sistemas de análise de gestos têm se destacado por suas contribuições para a interação entre humanos, humanos e máquinas, e humanos e ambiente. Nessa interação, a gesticulação natural é vista como parte do sistema linguístico que suporta a comunicação, e qualquer sistema de informação que objetiva usar interação para suporte à decisão deveria ser capaz de interpretá-la. Essa interpretação pode ser realizada por meio da segmentação das fases do gesto. Para resolver essa tarefa, o estabelecimento de uma representação de dados eficiente para os gestos é um ponto crítico. A representação escolhida e sua associação a técnicas de análise podem ou não favorecer a solução sob implementação. Neste trabalho, formas de representação de gestos são submetidas aos algoritmos de reconhecimento de padrões MLP e SOM para elaborar um ambiente propício à identificação das representações mais discriminantes, quais aspectos as diferentes representações descrevem com eficiência, e como elas podem ser combinadas para melhorar a segmentação das fases do gesto. Para construção das representações multidimensionais são usados aspectos espaciais e temporais combinados com a normalização dos dados e a aplicação do filtro wavelet na busca pela representação mais discriminante para o reconhecimento das fases do gesto. Ambos os algoritmos alcançaram bons resultados com o uso dos aspectos temporais... (Continua)
    (Continuação) O MLP conseguiu classificar todas as fases do gesto em configurações de representação contendo dados sobre todos os membros monitorados. O SOM apresentou boa capacidade para formar grupos contendo dados de uma mesma fase do gesto mesmo com o uso de poucas características na construção da representação, porém não foi possível identificar a proposta de uma nova fase do gesto com o aprendizado não supervisionado
  • Data de criação/publicação: 2018
  • Formato: 104 p il.
  • Idioma: Português
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