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Idioma:

Reconhecimento de voz por segmentação em sílabas fonéticas

João Paulo Juliano Perfeito Normonds Alens

1996

Localização: EPBC - Esc. Politécnica-Bib Central    (FD-1961 ) e outros locais(Acessar)

  • Título:
    Reconhecimento de voz por segmentação em sílabas fonéticas
  • Autor: João Paulo Juliano Perfeito
  • Normonds Alens
  • Assuntos: ENGENHARIA ELÉTRICA
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O presente trabalho tem como objetivo demonstrar que e possivel efetuar o reconhecimento de voz atraves da separacao previa dos sinais em unidades menores denominadas de silabas foneticas. Estas unidades menores segmentadas a partir do sinal original serao reconhecidas por um metodo baseado em modelos ocultos de markov discretos, (dhmm). Aplicamos este modelamento a dois vocabularios: um reduzido para testes qualitativos e outro mais significativo dentro da estrutura da lingua portuguesa, de maneira a testar o comportamento do algoritmo em condicoes mais proximas das reais. Os experimentos para ambos os vocabularios foram feitos com o uso extensivo de processamento digital de sinais, utilizando-se para a implementacao do sistema programas em c em conjunto com o software de processamento matematico matlab 4.0. No processo de elaboracao do reconhecedor foram utilizadas variacoes de alguns algoritmos bem conhecidos, tais como: o algoritmo sugerido por linde, buzo & gray, (lbg), para a geracao dos codebooks; o algoritmo proposto por paul merlmenstein para a segmentacao fonetica, o algoritmo de baum-welch para a estimativa dos modelos de markov e o algoritmo de viterbi para o reconhecimento das sequencias obtidas.
  • Data de criação/publicação: 1996
  • Formato: 159 p apêndice.
  • Idioma: Português
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