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Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano misturas de normais multivariadas e hipóteses separada

Marcelo de Souza Lauretto Julio Michael Stern 1958-

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (BIO-IME-T QH507.T L383s e.1 )(Acessar)

Título:
Seleção de modelos através de um teste de hipótese genuinamente Bayesiano misturas de normais multivariadas e hipóteses separada
Autor: Marcelo de Souza Lauretto
Julio Michael Stern 1958-
Assuntos: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS; BIOINFORMÁTICA
Notas: Tese (Doutorado)
Notas Locais: Programa Interunidades de Pós-graduação em Bioinformática
Descrição: Nesta tese propomos o Full Bayesian Significance Test (FBST), apresentado por Pereira e Stern em 1999, para análise de modelos de misturas de normais multivariadas. Estendemos o conceito de modelos de misturas para explorar outro problema clássico em Estatística, o problema de modelos separados. Nas duas propostas, realizamos experimentos numéricos inspirados em problemas biológicos importantes: o problema de classificação não supervisionada de genes baseada em seus níveis de expressão, e o problema da discriminação entre os modelos Weibull e Gompertz - distribuições clássicas em análise de sobrevivência
Data de criação/publicação: 2007
Formato: 61 p.
Idioma: Português

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