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System for storing, recovering, and comparing gene expression information from patients with endometriosis

Luiz Aparecido Virginio Junior Juliana Meola; Daniel Blasioli Dentillo; Júlio César Rosa e Silva; Rui Alberto Ferriani; Silvana Giuliatti

Journal of Health Informatics London v. 7, n. 4, p. 116-120, 2015

London 2015

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    System for storing, recovering, and comparing gene expression information from patients with endometriosis
  • Autor: Luiz Aparecido Virginio Junior
  • Juliana Meola; Daniel Blasioli Dentillo; Júlio César Rosa e Silva; Rui Alberto Ferriani; Silvana Giuliatti
  • Assuntos: ENDOMETRIOSE; GENÉTICA; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; INTERNET
  • É parte de: Journal of Health Informatics London v. 7, n. 4, p. 116-120, 2015
  • Notas: Disponível em: . Acesso em: 13 jun. 2016
  • Descrição: Objetivo: O presente trabalho apresenta o primeiro sistema em ambiente web capaz de armazenar, recuperar, comparar e relacionar informações sobre expressão gênica em larga escala em pacientes com endometriose. Métodos: A ferramenta foi desenvolvida em ambiente web utilizando-se a linguagem de programação Java e a linguagem de marcação XHTML. O banco de dados foi alimentado por profissionais e pesquisadores da área, utilizando dados de pesquisas relatadas em artigos científicos, nas quais foram realizadas técnicas de screening para expressão gênica diferencial em pacientes com e sem endometriose. Resultados: Entre as principais funcionalidades do sistema destacam-se o cadastro de artigos e busca de genes. Tais funções permitem que o usuário identifique coincidências entre os resultados de expressão gênica registrados nos artigos cadastrados no sistema. Conclusão: A ferramenta desenvolvida permite reunir os principais dados referentes às alterações de expressão gênica na endometriose, contribuindo para uma melhor compreensão da origem da doença
    Objetivo: En este trabajo se presenta el primer sistema capaz de almacenar, recuperar, comparar y relacionar en web, informaciones sobre expresión génica en gran escala en pacientes con endometriosis. Métodos: La herramienta se ha desarrollado en web utilizando el lenguaje de programación Java y el lenguaje XHTML. La base de datos fue generada por profesionales e investigadores, con datos de investigaciones publicadas en artículos científicos, en donde se efectuaron las técnicas para la detección de expresión diferencial de genes en pacientes con presencia y ausencia de endometriosis. Resultados: Entre las principales características del sistema se incluyen registros de artículos y búsqueda de genes. Estas funciones permiten que el usuario identifique similitudes entre los resultados de expresión de genes grabados en los artículos registrados en el sistema. Conclusión: Esta herramienta ha permitido reunir datos de variaciones de expresión génica en la endometriosis, lo que contribuye a una mejor comprensión del origen de esta enfermedad
  • Editor: London
  • Data de criação/publicação: 2015
  • Formato: p. 116-120.
  • Idioma: Inglês
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