skip to main content
Idioma:
Primo Search
Clear Search Box
Search in: Busca Geral
Busca Avançada
Busca por Índices

Análise da qualidade de uma base de dados a a partir da implementação do Registro Paulista de Tratamento Cirúrgico de Câncer de Pulmão

Lauricella, Letícia Leone

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina 2017-11-29

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Análise da qualidade de uma base de dados a a partir da implementação do Registro Paulista de Tratamento Cirúrgico de Câncer de Pulmão
  • Autor: Lauricella, Letícia Leone
  • Orientador: Terra, Ricardo Mingarini
  • Assuntos: Auditoria Médica; Neoplasias Pulmonares; Registros Médicos; Indicadores De Qualidade Em Em Assistência À Saúde; Confiabilidade Dos Dados; Base De Dados; Avaliação De Processos E Resultados (Cuidados De Saúde); Data Accuracy; Quality Indicators Health Care; Outcome And Process Assessment (Health Care); Medical Records; Medical Audit; Database; Lung Neoplasms
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: INTRODUÇÃO: O câncer de pulmão é a terceira neoplasia maligna mais frequentemente diagnosticada em todo o mundo e a primeira em termos de mortalidade. O tratamento cirúrgico é a melhor abordagem nos estágios iniciais, contudo, está associado a morbimortalidade considerável. Para que o impacto do tratamento cirúrgico na diminuição global da mortalidade pelo câncer de pulmão no estado de São Paulo seja maior, precisamos conhecer os indicadores de qualidade das instituições envolvidas no tratamento desta neoplasia, através da criação de uma base de dados abrangente, confiável e transparente. Este estudo envolveu a implementação do Registro Paulista de Tratamento Cirúrgico do Câncer de Pulmão (RPCP). O desfecho principal foi a análise da qualidade dos dados capturados através de um sistema de auditoria direta e indireta, com o intuito de identificar as variáveis com menor padrão de qualidade. MÉTODOS: Estudo prospectivo, multicêntrico, com participação de 10 instituições no estado de São Paulo. A auditoria dos dados foi realizada de forma direta por revisão dos prontuários, para análise da taxa de discordância, Coeficiente Kappa e Intraclass correlation e de forma indireta para análise dos índices de completude, acurácia e consistência. RESULTADOS: Dos 536 casos disponíveis, 511 foram incluídos para a auditoria indireta. O índice total de completude por questionário variou de 0,82 a 1, sendo que as seguintes variáveis obtiveram valor individual abaixo da meta estabelecida de 0,8: ECOG, MRC, hematócrito, potássio, uréia, creatinina, DHL, albumina, cálcio e FA, tempo de cirurgia e data da recidiva. O índice total de acurácia e consistência foi 0,99 e 0,96, respectivamente. Para auditoria direta foram randomizados 100 casos entre os 511 iniciais, sendo 4 excluídos, restando 96 para análise. As variáveis com maiores taxas de discordância ( > 20%), estavam no questionário de avaliação pré-operatória (ECOG, MRC, carga tabágica, DPOC, PFP, peso, altura, IMC e exames laboratoriais). Variáveis relacionadas ao estadiamento (tamanho da neoplasia, invasão de estruturas adjacentes, status linfonodal não invasivo) e dados cirúrgicos (tempo de cirurgia) também apresentaram taxas > 20%. CONCLUSÕES: A auditoria indireta dos dados mostrou índices de completude, acurácia e consistência aceitáveis para o padrão estabelecido e comparáveis a bancos de dados internacionais. Por outro lado, a auditoria direta, revelou algumas variáveis com altos índices de discordância, dados que serão analisados futuramente para aprimoramento do RPCP e que poderão contribuir para o desenvolvimento de outras bases de dados semelhantes
  • DOI: 10.11606/T.5.2018.tde-21022018-094401
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina
  • Data de criação/publicação: 2017-11-29
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
Links
Voltar para lista de resultados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.