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Análise formal do aprendizado supervisionado por árvores de decisão

Falleiros, Maurício Bellissimo

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Análise formal do aprendizado supervisionado por árvores de decisão
Autor: Falleiros, Maurício Bellissimo
Orientador: Silva, Flávio Soares Corrêa da
Assuntos: Aprendizado Computacional; Inteligência Artificial
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: Nesta dissertação apresentamos duas vertentes da pesquisa em aprendizagem computacional, uma formal e outra empírica, destacando o modelo de análise 'Provavelmente Aproximadamente Correto' (PAC) e o algoritmo REAL de indução de árvores de decisãosobre atributos de domínio real. A seguir, levantamos a curva de aprendizagem do algoritmo REAL sobre uma base de dados padrão para testes de algoritmos de aprendizagem desta natureza e comparamos esta curva com as previsões teóricas dadas pelomodelo PAC e pelo modelo de Convergência Uniforme. Fica evidente a grande lacuna entre estes resultados e então propomos algumas possibilidades de aprofundamento deste análise
DOI: 10.11606/D.45.2000.tde-20210729-115619
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
Data de criação/publicação: 2000-06-29
Formato: Adobe PDF
Idioma: Português

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