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Geração automática de dados de teste para programas concorrrentes com meta-heurística

Silva, José Dario Pintor Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2014-09-22

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Geração automática de dados de teste para programas concorrrentes com meta-heurística
  • Autor: Silva, José Dario Pintor Da
  • Orientador: Souza, Simone do Rocio Senger de
  • Assuntos: Geração De Dados De Teste; Meta-Heurística; Programação Concorrente; Teste De Software; Concurrent Programs; Data Generation; Metaheuristic; Software Testing
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: A programação concorrente é cada vez mais utilizada nos sistemas atuais com o objetivo de reduzir custos e obter maior eficiência no processamento. Com a importância da programação concorrente é imprescindível que programas que implementam esse paradigma apresentem boa qualidade e estejam livres de defeitos. Assim,diferentes técnicas e critérios de teste vêm sendo definidos para apoiar a validação de aplicações desenvolvidas nesse paradigma. Nesse contexto, a geração automática de dados de teste é importante, pois permite reduzir o custo na geração e seleção de dados relevantes. O uso de técnicas meta-heurísticas tem sido uma área de grande interesse entre os pesquisadores para geração de dados, pois essas técnicas apresentam abordagens aplicáveis a problemas complexos e de difícil solução. Considerando esse aspecto, este trabalho apresenta uma abordagem de geração automática de dados para o teste estrutural de programas concorrentes em MPI (Message Passing Interface). A meta-heurística usada foi Algoritmo Genético em que a busca é guiada por critérios de teste que consideram características implícitas de programas concorrentes. O desempenho da abordagem foi avaliado por meio da cobertura dos dados detestes, da eficácia em revelar defeitos e do custo de execução. Para comparação, a geração aleatória foi considerada. Os resultados indicaram que é promissor usar geração de dados de teste no contexto de programas concorrentes, com resultados interessantes em relação à eficácia e cobertura dos requisitos de teste.
  • DOI: 10.11606/D.55.2014.tde-13022015-143049
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2014-09-22
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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