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Generalização de regras de associação utilizando conhecimento de domínio e avaliação do conhecimento generalizado

Carvalho, Veronica Oliveira De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2007-08-23

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Generalização de regras de associação utilizando conhecimento de domínio e avaliação do conhecimento generalizado
  • Autor: Carvalho, Veronica Oliveira De
  • Orientador: Rezende, Solange Oliveira
  • Assuntos: Pós-Processamento; Generalização; Taxonomias; Medidas Objetivas; Regras De Associação; Post-Processing; Association Rules; Objetive Measures; Generalization; Taxonomies
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: Dentre as técnicas de mineração de dados encontra-se a associação, a qual identifica todas as associações intrínsecas contidas na base de dados. Entretanto, essa característica, vantajosa por um lado, faz com que um grande número de padrões seja gerado, sendo que muito deles, mesmo sendo estatisticamente aceitos, são triviais, falsos, ou irrelevantes à aplicação. Além disso, a técnica de associação tradicional gera padrões compostos apenas por itens contidos na base de dados, o que leva à extração, em geral, de um conhecimento muito específico. Essa especificidade dificulta a obtenção de uma visão geral do domínio pelos usuários finais, que visam a utilização/exploração de conhecimentos úteis e compreensíveis. Assim, o pós-processamento das regras descobertas se torna um importante tópico, uma vez que há a necessidade de se validar as regras obtidas. Diante do exposto, este trabalho apresenta uma abordagem de pós-processamento de regras de associação que utiliza conhecimento de domínio, expresso via taxonomias, para obter um conjunto de regras de associação generalizadas compacto e representativo. Além disso, a fim de avaliar a representatividade de padrões generalizados, é apresentado também neste trabalho um estudo referente à utilização de medidas de interesse objetivas quando aplicadas a regras de associação generalizadas. Nesse estudo, a semântica da generalização é levada em consideração, já que cada uma delas fornece uma visão distinta do domínio. Como resultados desta tese, foi possível observar que: um conjunto de regras de associação pode ser compactado na presença de um conjunto de taxonomias; para cada uma das semânticas de generalização existe um conjunto de medidas mais apropriado para ser utilizado na avaliação de regras generalizadas
  • DOI: 10.11606/T.55.2007.tde-10122007-160534
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2007-08-23
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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