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Ressonância magnética funcional com filtragem pela difusão anisotrópica robusta.

Giacomantone, Javier Oscar

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2005-10-07

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Ressonância magnética funcional com filtragem pela difusão anisotrópica robusta.
  • Autor: Giacomantone, Javier Oscar
  • Orientador: Kim, Hae Yong
  • Assuntos: Difusão Anisotrópica; Mapa Estatístico Paramétrico; Ressonância Magnética Funcional; Anisotropic Diffusion; Functional Magnetic Resonance Imaging; Statistical Parametric Map
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Notas Locais: Sistemas Eletrônicos
  • Descrição: Esta dissertação apresenta os principais métodos estatísticos para analisar as séries temporais de fMRI com o objetivo de detectar regiões ativadas e caracterizar o erro envolvido nessa decisão. Na análise de imagens funcionais, devido à baixa razão sinal-ruído, torna-se necessário o uso de técnicas elaboradas de processamento. O resultado da aplicação de técnicas estatísticas sobre as séries temporais obtidas da imagem de fMRI, é um mapa estatístico paramétrico, (Statistical Parametric Map), (SPM), uma imagem 3-D que permite determinar o estado do voxel, ativado ou não ativado, e a significância estatística do resultado. Propomos um novo método baseado na Difusão Anisotrópica Robusta, (Robust Anisotropic Diffusion), (RAD), que explora uma característica fundamental da imagem funcional, a correlação espacial das regiões ativadas do cérebro humano. O método proposto permite obter mapas estatísticos que melhoram a determinação das áreas ativadas a partir de dados fMRI ruidosos. Os novos mapas estatísticos paramétricos, baseados na correlação espacial da imagem fMRI, reduzem os erros do processo de classificação dos voxels, melhorando assim o mapeamento das regiões ativadas no cérebro. Aplicamos a técnica proposta em dados gerados artificialmente, simulando ruído e sinal, e avaliamos o novo método proposto e um método clássico de processamento de fMRI. Apresentamos resultados comparativos entre um método clássico, o método de correlação e o novo método. Calculamos os erros envolvidos e apresentamos a curvas características de operação de um receptor, (Receiver Operating Characteristics), (ROC), para ambos métodos, comparando os parâmetros mais importantes. Também avaliamos o novo método em dados reais de fMRI de um experimento em blocos com estímulo visual.
  • DOI: 10.11606/D.3.2005.tde-01112005-200330
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  • Data de criação/publicação: 2005-10-07
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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