Idioma:

Bayesian brain probabilistic approaches to neural coding

Kenji Doya; Shin Ishii; Alexandre Pouget; Rajesh P. N Rao

Localização: EPELM - Esc. Politécnica-Bib Eng Elet., Mec. e Naval (612.82 B341 ) e outros locais(Acessar)

Título:
Bayesian brain probabilistic approaches to neural coding
Autor: Kenji Doya; Shin Ishii; Alexandre Pouget; Rajesh P. N Rao
Assuntos: Brain; Neurons; Bayesian statistical decision theory; SISTEMA NERVOSO; INFERÊNCIA BAYESIANA; NEUROCIÊNCIAS; TEORIA DA DECISÃO; PROBABILIDADE; CÉREBRO (FISIOLOGIA); NEURÔNIOS (FISIOLOGIA); SISTEMA NERVOSO CENTRAL (FISIOLOGIA); Brain -- physiology -- physiology; Bayes Theorem; Models, Neurological; COLETÂNEA
Notas: Includes bibliographical references and index
Notas Locais: ICB - Obra adquirida através do Projeto - FAPESP - FAPLIV - VI
Descrição: probability primer Spike coding Likelihood-based approaches to modeling the neural code Combining order statistics with Bayes theorem for millisecond-by-millisecond decoding of spike trains Bayesian treatments of neuroimaging data Population codes Computing with population codes Efficient coding of visual scenes by grouping and segmentation Bayesian models of sensory cue integration speed and accuracy of a simple perceptual decision : a mathematical primer Neural models of Bayesian belief propagation Optimal control theory Bayesian statistics and utility functions in sensorimotor control
Títulos relacionados: Série:Computational neuroscience
Editor: Cambridge, Mass. MIT Press
Data de criação/publicação: c2007
Formato: xiii, 326 p ill. 24 cm..
Idioma: Inglês

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