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Construção rápida e automática de operadores morfológicos e eficientes pela aprendizagem computacional

Yong Kim Hae 1964-

São Paulo IME-USP 1996

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (IME-RT-C QA700.RT I59c 1996 v.8 e.1 ) e outros locais(Acessar)

  • Título:
    Construção rápida e automática de operadores morfológicos e eficientes pela aprendizagem computacional
  • Autor: Yong Kim Hae 1964-
  • Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
  • Notas: Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/15e7303a-f122-468c-9aed-cab89b674ce9/911618.pdf. Acesso em: 10 out. 2023
  • Notas Locais: RT-MAC-9608
  • Descrição: Uma das técnicas usualmente utilizadas para resolver problemas de Análise e Processamento de Imagens é a Morfologia Matemática. Porém, a construção de operadores complexos, necessária na prática para utilizar a Morfologia Matemática, não é uma tarefa simples. Mesmo os especialistas enfrentam dificuldades para projetar operadores complexos, principalmente aqueles em níveis de cinza e coloridos. Para resolver este problema, foram propostas algumas ferramentas que transcrevem uma descrição de alto nível de abstração para um operadores morfológico. Algumas dessas ferramentas são baseadas na representação do operador alvo como uma coleção de pares de imagens entrada-saída. O presente trabalho estende para operadores morfológicos genéricos esta técnica já existente para os operadores binários. Para descrever um operador genérico propomos uma nova forma de decomposição e representação computacional, visando acelerar o processamento. Esta nova forma de representação diminui drasticamente o tempo gasto na aplicação do operador. Também descrevemos um algoritmo que gera automaticamente essa representação a partir das imagens exemplos e que é extremamente eficiente (chega a ser 14.000 vezes mais rápido que os métodos anteriores) e nas aplicações práticas demonstrou gastar espaço de memória menor (cerca de 5 vezes) que outros métodos. Este processo de construção de operador pode ser modelado como aprendizagem PAC (provavelmente aproximadamente correta) generalizada.
  • Editor: São Paulo IME-USP
  • Data de criação/publicação: 1996
  • Formato: 13 p.
  • Idioma: Português

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