Idioma:

Estudo de modelos distribucionais para detecção de discurso de ódio em português

Adriano dos Santos Rodrigues da Silva Norton Trevisan Roman

Localização: EACH - Esc. Artes, Ciências e Humanidades (https://doi.org/10.11606/D.100.2021.tde-28012022-074813 )(Acessar)

Título:
Estudo de modelos distribucionais para detecção de discurso de ódio em português
Autor: Adriano dos Santos Rodrigues da Silva
Norton Trevisan Roman
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; PROCESSAMENTO DE TEXTO; REDES SOCIAIS -- ANÁLISE; Discurso De Ódio; Hate Speech; Mineração De Texto; Text Mining
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: Com o surgimento das redes sociais, os usuários passaram de consumidores a produtores de conteúdo, sendo que qualquer usuário tem a liberdade de emitir sua opinião. Devido à grande quantidade de conteúdo que os usuários publicam nas redes sociais, torna-se impossível que o monitoramento seja feito por agente humano, portanto é necessário encontrar uma forma para que essa supervisão seja de forma automática. Entretanto, esse problema é pouco explorado para o português, sendo que a maioria das pesquisas são dedicadas ao idioma inglês. Além disso, os modelos distribucionais podem ser utilizados em diversas tarefas, inclusive na tarefa de identicação de discurso de ódio em tweets. Nos experimentos realizados nesta pesquisa, esses modelos obtiveram desempenho superior em relação aos métodos tradicionais como N-Gram combinada com SVM
Data de criação/publicação: 2022
Formato: 76 p il.
Idioma: Português

Links

Voltar para lista de resultados