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Coverage and Energy Analysis of Mobile Sensor Nodes in Obstructed Noisy Indoor Environment: A Voronoi-Approach
Coverage and Energy Analysis of Mobile Sensor Nodes in Obstructed Noisy Indoor Environment: A Voronoi-Approach
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Coverage and Energy Analysis of Mobile Sensor Nodes in Obstructed Noisy Indoor Environment: A Voronoi-Approach

Eledlebi, Khouloud ; Ruta, Dymitr ; Hildmann, Hanno ; Saffre, Fabrice ; Al Hammadi, Yousof ; Isakovic, A. F.

IEEE transactions on mobile computing, 2022-08, Vol.21 (8), p.2745-2760 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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2
Energy-Efficient Resource Allocation for Ultra-Dense Licensed and Unlicensed Dual-Access Small Cell Networks
Energy-Efficient Resource Allocation for Ultra-Dense Licensed and Unlicensed Dual-Access Small Cell Networks
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Energy-Efficient Resource Allocation for Ultra-Dense Licensed and Unlicensed Dual-Access Small Cell Networks

Shahid, Adnan ; Maglogiannis, Vasilis ; Ahmed, Irfan ; Kim, Kwang Soon ; De Poorter, Eli ; Moerman, Ingrid

IEEE transactions on mobile computing, 2021-03, Vol.20 (3), p.983-1000 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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3
A Distributed Learning Automata Scheme for Spectrum Management in Self-Organized Cognitive Radio Network
A Distributed Learning Automata Scheme for Spectrum Management in Self-Organized Cognitive Radio Network
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A Distributed Learning Automata Scheme for Spectrum Management in Self-Organized Cognitive Radio Network

Fahimi, Mina ; Ghasemi, Abdorasoul

IEEE transactions on mobile computing, 2017-06, Vol.16 (6), p.1490-1501 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos: IEEE

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4
Automotive networking and applications [Series Editorial]
Automotive networking and applications [Series Editorial]
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Automotive networking and applications [Series Editorial]

Chen, Wai ; Delgrossi, Luca ; Kosch, Timo ; Saito, Tadao

IEEE communications magazine, 2016-06, Vol.54 (6), p.118-118

New York: IEEE

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5
How tropical humidity self‐organizes into moist and dry regions
How tropical humidity self‐organizes into moist and dry regions
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How tropical humidity self‐organizes into moist and dry regions

Balcerak, Ernie

Eos (Washington, D.C.), 2013-09, Vol.94 (37), p.328-328

Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc

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6
Maximum entropy method helps study multifractal processes
Maximum entropy method helps study multifractal processes
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Maximum entropy method helps study multifractal processes

Balcerak, Ernie

Eos (Washington, D.C.), 2011-11, Vol.92 (45), p.408-408

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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7
Unsupervised neural networks- disruptive technology for seismic interpretation
Unsupervised neural networks- disruptive technology for seismic interpretation
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Unsupervised neural networks- disruptive technology for seismic interpretation

SMITH, Tom

The Oil & gas journal, 2010-10, Vol.108 (37), p.42

Tulsa, OK: Pennwell

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8
Emergent Slot Synchronization in Wireless Networks
Emergent Slot Synchronization in Wireless Networks
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Emergent Slot Synchronization in Wireless Networks

Tyrrell, A. ; Auer, G. ; Bettstetter, C.

IEEE transactions on mobile computing, 2010-05, Vol.9 (5), p.719-732 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos: IEEE

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9
Toward In-Band Self-Organization in Energy-Efficient MAC Protocols for Sensor Networks
Toward In-Band Self-Organization in Energy-Efficient MAC Protocols for Sensor Networks
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Toward In-Band Self-Organization in Energy-Efficient MAC Protocols for Sensor Networks

Fan Yu ; Tao Wu ; Biswas, S.

IEEE transactions on mobile computing, 2008-02, Vol.7 (2), p.156-170 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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10
Swarm intelligence and signal processing DSP Exploratory
Swarm intelligence and signal processing DSP Exploratory
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Swarm intelligence and signal processing DSP Exploratory

Merkle, D ; Middendorf, M

IEEE signal processing magazine, 2008-01, Vol.25 (6)

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