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A Nash Game Approach to Mixed H2/H∞ Model Predictive Control: Part 3 – Output Feedback Case
A Nash Game Approach to Mixed H2/H∞ Model Predictive Control: Part 3 – Output Feedback Case
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A Nash Game Approach to Mixed H2/H∞ Model Predictive Control: Part 3 – Output Feedback Case

Aadaleesan, Pakkiriswamy ; Saha, Prabirkumar

International journal of automation and computing, 2018-10, Vol.15 (5), p.616-624 [Periódico revisado por pares]

Beijing: Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences

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EmoPercept: EEG-based emotion classification through perceiver
EmoPercept: EEG-based emotion classification through perceiver
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EmoPercept: EEG-based emotion classification through perceiver

Aadam ; Tubaishat, Abdallah ; Al-Obeidat, Feras ; Halim, Zahid ; Waqas, Muhammad ; Qayum, Fawad

Soft computing (Berlin, Germany), 2022-10, Vol.26 (20), p.10563-10570 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Mobile devices, interaction, and distraction: a qualitative exploration of absent presence
Mobile devices, interaction, and distraction: a qualitative exploration of absent presence
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Mobile devices, interaction, and distraction: a qualitative exploration of absent presence

Aagaard, Jesper

AI & society, 2016-05, Vol.31 (2), p.223-231 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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On the hermeneutics of screen time: A qualitative case study of phubbing
On the hermeneutics of screen time: A qualitative case study of phubbing
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On the hermeneutics of screen time: A qualitative case study of phubbing

Aagaard, Jesper ; Steninge, Emma ; Zhang, Yibin

AI & society, 2023-12, Vol.38 (6), p.2329-2337 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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Convergence of discrete-time Kalman filter estimate to continuous-time estimate for systems with unbounded observation
Convergence of discrete-time Kalman filter estimate to continuous-time estimate for systems with unbounded observation
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Convergence of discrete-time Kalman filter estimate to continuous-time estimate for systems with unbounded observation

Aalto, Atte

Mathematics of control, signals, and systems, 2018-09, Vol.30 (2), p.1-25, Article 9 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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Some results on L-algebras
Some results on L-algebras
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Some results on L-algebras

Aaly Kologani, Mona

Soft computing (Berlin, Germany), 2023-10, Vol.27 (19), p.13765-13777 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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A deep contractive autoencoder for solving multiclass classification problems
A deep contractive autoencoder for solving multiclass classification problems
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A deep contractive autoencoder for solving multiclass classification problems

Aamir, Muhammad ; Mohd Nawi, Nazri ; Wahid, Fazli ; Mahdin, Hairulnizam

Evolutionary intelligence, 2021-12, Vol.14 (4), p.1619-1633 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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An efficient soft computing approach for securing information over GAMEOVER Zeus Botnets with modified CPA algorithm
An efficient soft computing approach for securing information over GAMEOVER Zeus Botnets with modified CPA algorithm
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An efficient soft computing approach for securing information over GAMEOVER Zeus Botnets with modified CPA algorithm

Aanjankumar, S. ; Poonkuntran, S.

Soft computing (Berlin, Germany), 2020-11, Vol.24 (21), p.16499-16507 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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ROS-based Telerobotic Application for Transmitting High-bandwidth Kinematic Data Over a Limited Network
ROS-based Telerobotic Application for Transmitting High-bandwidth Kinematic Data Over a Limited Network
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ROS-based Telerobotic Application for Transmitting High-bandwidth Kinematic Data Over a Limited Network

Aarizou, Meriem L. ; Berrached, Nasr-Eddine

International Journal of Control, 2019, Automation, and Systems, 17(2), , pp.445-453

Bucheon / Seoul: Institute of Control, Robotics and Systems and The Korean Institute of Electrical Engineers

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Improving active Mealy machine learning for protocol conformance testing
Improving active Mealy machine learning for protocol conformance testing
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Improving active Mealy machine learning for protocol conformance testing

Aarts, Fides ; Kuppens, Harco ; Tretmans, Jan ; Vaandrager, Frits ; Verwer, Sicco

Machine learning, 2014-07, Vol.96 (1-2), p.189-224 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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