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MLNet: An multi-scale line detector and descriptor network for 3D reconstruction
MLNet: An multi-scale line detector and descriptor network for 3D reconstruction
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MLNet: An multi-scale line detector and descriptor network for 3D reconstruction

Yang, Jian ; Rao, Yuan ; Cai, Qing ; Rigall, Eric ; Fan, Hao ; Dong, Junyu ; Yu, Hui

Knowledge-based systems, 2024-04, Vol.289, p.111476, Article 111476 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
Fast and Robust Monocular Visua-Inertial Odometry Using Points and Lines
Fast and Robust Monocular Visua-Inertial Odometry Using Points and Lines
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Fast and Robust Monocular Visua-Inertial Odometry Using Points and Lines

Zhang, Ning ; Zhao, Yongjia

Sensors (Basel, Switzerland), 2019-10, Vol.19 (20), p.4545 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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3
Neighborhood Feature Line Segment for Image Classification
Neighborhood Feature Line Segment for Image Classification
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Neighborhood Feature Line Segment for Image Classification

Jeng-Shyang Pan ; Qingxiang Feng ; Lijun Yan ; Jar-Ferr Yang

IEEE transactions on circuits and systems for video technology, 2015-03, Vol.25 (3), p.387-398 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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Improved Point–Line Visual–Inertial Odometry System Using Helmert Variance Component Estimation
Improved Point–Line Visual–Inertial Odometry System Using Helmert Variance Component Estimation
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Improved Point–Line Visual–Inertial Odometry System Using Helmert Variance Component Estimation

Xu, Bo ; Chen, Yu ; Zhang, Shoujian ; Wang, Jingrong

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2020-09, Vol.12 (18), p.2901 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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5
PLD-VINS: RGBD visual-inertial SLAM with point and line features
PLD-VINS: RGBD visual-inertial SLAM with point and line features
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PLD-VINS: RGBD visual-inertial SLAM with point and line features

Zhu, Yeqing ; Jin, Rui ; Lou, Tai-shan ; Zhao, Liangyu

Aerospace science and technology, 2021-12, Vol.119, p.107185, Article 107185 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Masson SAS

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6
Improved monocular visual-inertial odometry with point and line features using adaptive line feature extraction
Improved monocular visual-inertial odometry with point and line features using adaptive line feature extraction
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Improved monocular visual-inertial odometry with point and line features using adaptive line feature extraction

Feng, Liying ; Zhang, Xiaoli ; Peng, Xiafu ; Zhuang, Mingxi

Multimedia tools and applications, 2024, Vol.83 (1), p.1481-1512 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Advances in Mobile Mapping Technologies
Advances in Mobile Mapping Technologies
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Advances in Mobile Mapping Technologies

Nüchter, Andreas ; Lehtola, Ville ; Goulette, François

Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute 2022

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Bilinear discriminant feature line analysis for image feature extraction
Bilinear discriminant feature line analysis for image feature extraction
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Bilinear discriminant feature line analysis for image feature extraction

Yan, Lijun ; Li, Jun-Bao ; Zhu, Xiaorui ; Pan, Jeng-Shyang ; Tang, Linlin

Electronics letters, 2015-02, Vol.51 (4), p.336-338 [Periódico revisado por pares]

The Institution of Engineering and Technology

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9
Avoiding the interpolation inaccuracy in nearest feature line classifier by spectral feature analysis
Avoiding the interpolation inaccuracy in nearest feature line classifier by spectral feature analysis
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Avoiding the interpolation inaccuracy in nearest feature line classifier by spectral feature analysis

Altınçay, Hakan ; Erenel, Zafer

Pattern recognition letters, 2013-09, Vol.34 (12), p.1372-1380 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
A measure of average error variance of line features
A measure of average error variance of line features
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A measure of average error variance of line features

Liu, Eryong ; Shi, Wenzhong

Cartography and geographic information science, 2016-08, Vol.43 (4), p.321-327 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis

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