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1
From Gestalt theory to image analysis a probabilistic approach
From Gestalt theory to image analysis a probabilistic approach
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

From Gestalt theory to image analysis a probabilistic approach

Agn es Desolneux Lionel Moisan; Jean-Michel Morel 1953-

New York, NY Springer c2008

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (QA862 D467f )(Acessar)

2
Image processing, analysis, and machine vision
Image processing, analysis, and machine vision
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Image processing, analysis, and machine vision

Milan Sonka Roger Boyle 1954-; Vaclav Hlavac

Toronto u.a. Thomson 2008

Localização: EERP - Esc. Enfermagem Ribeirão Preto    (004.932 S696i3 16618 ) e outros locais(Acessar)

3
Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia
Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia

Silva, Núbia Rosa Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2015-10-22

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Técnicas de mineração de dados para análise de imagens
Técnicas de mineração de dados para análise de imagens
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Técnicas de mineração de dados para análise de imagens

Consularo, Luís Augusto

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2000-09-26

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Deste Autor:

  1. Moisan, L
  2. Boyle, R
  3. Desolneux, A
  4. Morel, J
  5. Bruno, O

Neste Assunto:

  1. Image Analysis
  2. Visão Computacional
  3. Computer Vision
  4. Vision Par Ordinateur
  5. Análise De Imagens

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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