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Recruitment-imitation mechanism for evolutionary reinforcement learning
Recruitment-imitation mechanism for evolutionary reinforcement learning
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Recruitment-imitation mechanism for evolutionary reinforcement learning

Lü, Shuai ; Han, Shuai ; Zhou, Wenbo ; Zhang, Junwei

Information sciences, 2021-04, Vol.553, p.172-188 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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2
Unsupervised domain adaptation via softmax-based prototype construction and adaptation
Unsupervised domain adaptation via softmax-based prototype construction and adaptation
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Unsupervised domain adaptation via softmax-based prototype construction and adaptation

Li, Jingyao ; Lü, Shuai ; Li, Zhanshan

Information sciences, 2022-09, Vol.609, p.257-275 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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3
Consistency regularization-based mutual alignment for source-free domain adaptation
Consistency regularization-based mutual alignment for source-free domain adaptation
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Consistency regularization-based mutual alignment for source-free domain adaptation

Lü, Shuai ; Li, Zongze ; Zhang, Xinyu ; Li, Jingyao

Expert systems with applications, 2024-05, Vol.241, p.122577, Article 122577 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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4
A New Battery/Ultracapacitor Energy Storage System Design and Its Motor Drive Integration for Hybrid Electric Vehicles
A New Battery/Ultracapacitor Energy Storage System Design and Its Motor Drive Integration for Hybrid Electric Vehicles
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A New Battery/Ultracapacitor Energy Storage System Design and Its Motor Drive Integration for Hybrid Electric Vehicles

Shuai Lu ; Corzine, K.A. ; Ferdowsi, M.

IEEE transactions on vehicular technology, 2007-07, Vol.56 (4), p.1516-1523 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Actor-critic with familiarity-based trajectory experience replay
Actor-critic with familiarity-based trajectory experience replay
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Actor-critic with familiarity-based trajectory experience replay

Gong, Xiaoyu ; Yu, Jiayu ; Lü, Shuai ; Lu, Hengwei

Information sciences, 2022-01, Vol.582, p.633-647 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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6
Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries Using Support Vector Regression Optimized by Artificial Bee Colony
Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries Using Support Vector Regression Optimized by Artificial Bee Colony
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Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries Using Support Vector Regression Optimized by Artificial Bee Colony

Wang, Yingzhou ; Ni, Yulong ; Lu, Shuai ; Wang, Jianguo ; Zhang, Xiuyu

IEEE transactions on vehicular technology, 2019-10, Vol.68 (10), p.9543-9553 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Feature concatenation for adversarial domain adaptation
Feature concatenation for adversarial domain adaptation
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Feature concatenation for adversarial domain adaptation

Li, Jingyao ; Li, Zhanshan ; Lü, Shuai

Expert systems with applications, 2021-05, Vol.169, p.114490, Article 114490 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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8
Regularly updated deterministic policy gradient algorithm
Regularly updated deterministic policy gradient algorithm
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Regularly updated deterministic policy gradient algorithm

Han, Shuai ; Zhou, Wenbo ; Lü, Shuai ; Yu, Jiayu

Knowledge-based systems, 2021-02, Vol.214, p.106736, Article 106736 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
Explorer-Actor-Critic: Better actors for deep reinforcement learning
Explorer-Actor-Critic: Better actors for deep reinforcement learning
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Explorer-Actor-Critic: Better actors for deep reinforcement learning

Zhang, Junwei ; Han, Shuai ; Xiong, Xi ; Zhu, Sheng ; Lü, Shuai

Information sciences, 2024-03, Vol.662, p.120255, Article 120255 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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10
Guided deterministic policy optimization with gradient-free policy parameters information
Guided deterministic policy optimization with gradient-free policy parameters information
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Guided deterministic policy optimization with gradient-free policy parameters information

Shen, Chun ; Zhu, Sheng ; Han, Shuai ; Gong, Xiaoyu ; Lü, Shuai

Expert systems with applications, 2023-11, Vol.231, p.120693, Article 120693 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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