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Physical principles of meteorology and environmental physics : global, synoptic and micro scales
Physical principles of meteorology and environmental physics : global, synoptic and micro scales
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Physical principles of meteorology and environmental physics : global, synoptic and micro scales

David. Blake Robert Robson

New Jersey World Scientific c2008

Localização: FMVZ - Fac. Med. Vet. e Zootecnia    (QC861.2 B636p 2008 ) e outros locais(Acessar)

2
Short-term water quality variable prediction using a hybrid CNN–LSTM deep learning model
Short-term water quality variable prediction using a hybrid CNN–LSTM deep learning model
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Short-term water quality variable prediction using a hybrid CNN–LSTM deep learning model

Barzegar, Rahim ; Aalami, Mohammad Taghi ; Adamowski, Jan

Stochastic environmental research and risk assessment, 2020-02, Vol.34 (2), p.415-433 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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3
A reversal in global terrestrial stilling and its implications for wind energy production
A reversal in global terrestrial stilling and its implications for wind energy production
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A reversal in global terrestrial stilling and its implications for wind energy production

Zeng, Zhenzhong ; Ziegler, Alan D. ; Searchinger, Timothy ; Yang, Long ; Chen, Anping ; Ju, Kunlu ; Piao, Shilong ; Li, Laurent Z. X. ; Ciais, Philippe ; Chen, Deliang ; Liu, Junguo ; Azorin-Molina, Cesar ; Chappell, Adrian ; Medvigy, David ; Wood, Eric F.

Nature climate change, 2019-12, Vol.9 (12), p.979-985 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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4
Impact of population density on Covid-19 infected and mortality rate in India
Impact of population density on Covid-19 infected and mortality rate in India
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Impact of population density on Covid-19 infected and mortality rate in India

Bhadra, Arunava ; Mukherjee, Arindam ; Sarkar, Kabita

Modeling earth systems and environment, 2021-03, Vol.7 (1), p.623-629 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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5
Flood susceptibility modeling in Teesta River basin, Bangladesh using novel ensembles of bagging algorithms
Flood susceptibility modeling in Teesta River basin, Bangladesh using novel ensembles of bagging algorithms
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Flood susceptibility modeling in Teesta River basin, Bangladesh using novel ensembles of bagging algorithms

Talukdar, Swapan ; Ghose, Bonosri ; Shahfahad ; Salam, Roquia ; Mahato, Susanta ; Pham, Quoc Bao ; Linh, Nguyen Thi Thuy ; Costache, Romulus ; Avand, Mohammadtaghi

Stochastic environmental research and risk assessment, 2020-12, Vol.34 (12), p.2277-2300 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
Non-crossing nonlinear regression quantiles by monotone composite quantile regression neural network, with application to rainfall extremes
Non-crossing nonlinear regression quantiles by monotone composite quantile regression neural network, with application to rainfall extremes
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Non-crossing nonlinear regression quantiles by monotone composite quantile regression neural network, with application to rainfall extremes

Cannon, Alex J.

Stochastic environmental research and risk assessment, 2018-11, Vol.32 (11), p.3207-3225 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Monthly runoff forecasting based on LSTM–ALO model
Monthly runoff forecasting based on LSTM–ALO model
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Monthly runoff forecasting based on LSTM–ALO model

Yuan, Xiaohui ; Chen, Chen ; Lei, Xiaohui ; Yuan, Yanbin ; Muhammad Adnan, Rana

Stochastic environmental research and risk assessment, 2018-08, Vol.32 (8), p.2199-2212 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Transmission dynamics of Monkeypox virus: a mathematical modelling approach
Transmission dynamics of Monkeypox virus: a mathematical modelling approach
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Transmission dynamics of Monkeypox virus: a mathematical modelling approach

Peter, Olumuyiwa James ; Kumar, Sumit ; Kumari, Nitu ; Oguntolu, Festus Abiodun ; Oshinubi, Kayode ; Musa, Rabiu

Modeling earth systems and environment, 2022-09, Vol.8 (3), p.3423-3434 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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9
ENSO and greenhouse warming
ENSO and greenhouse warming
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ENSO and greenhouse warming

Cai, Wenju ; Santoso, Agus ; Wang, Guojian ; Yeh, Sang-Wook ; An, Soon-Il ; Cobb, Kim M. ; Collins, Mat ; Guilyardi, Eric ; Jin, Fei-Fei ; Kug, Jong-Seong ; Lengaigne, Matthieu ; McPhaden, Michael J. ; Takahashi, Ken ; Timmermann, Axel ; Vecchi, Gabriel ; Watanabe, Masahiro ; Wu, Lixin

Nature climate change, 2015-09, Vol.5 (9), p.849-859 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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10
Global data set of biogenic VOC emissions calculated by the MEGAN model over the last 30 years
Global data set of biogenic VOC emissions calculated by the MEGAN model over the last 30 years
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Global data set of biogenic VOC emissions calculated by the MEGAN model over the last 30 years

Sindelarova, K ; Granier, C ; Bouarar, I ; Guenther, A ; Tilmes, S ; Stavrakou, T ; Müller, J.-F ; Kuhn, U ; Stefani, P ; Knorr, W

Atmospheric Chemistry and Physics, 14(17):9317-9341, 2014-09, Vol.14 (17), p.9317-9341 [Periódico revisado por pares]

United States: Copernicus GmbH

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Data de Publicação 

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  4. 1993Até2008  (7.796)
  5. Após 2008  (39.139)
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  1. Robson, R
  2. Blake, D

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