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Redistribution of germanium during dynamic recrystallization of sphalerite
Redistribution of germanium during dynamic recrystallization of sphalerite
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Redistribution of germanium during dynamic recrystallization of sphalerite

Cugerone, Alexandre ; Cenki-Tok, Bénédicte ; Oliot, Emilien ; Muñoz, Manuel ; Barou, Fabrice ; Motto-Ros, Vincent ; Le Goff, Elisabeth

Geology (Boulder), 2020-03, Vol.48 (3), p.236-241 [Periódico revisado por pares]

Boulder: Geological Society of America (GSA)

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Three-Dimensional Prospectivity Modeling of Honghai Volcanogenic Massive Sulfide Cu–Zn Deposit, Eastern Tianshan, Northwestern China Using Weights of Evidence and Fuzzy Logic
Three-Dimensional Prospectivity Modeling of Honghai Volcanogenic Massive Sulfide Cu–Zn Deposit, Eastern Tianshan, Northwestern China Using Weights of Evidence and Fuzzy Logic
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Three-Dimensional Prospectivity Modeling of Honghai Volcanogenic Massive Sulfide Cu–Zn Deposit, Eastern Tianshan, Northwestern China Using Weights of Evidence and Fuzzy Logic

Tao, Jintao ; Yuan, Feng ; Zhang, Nannan ; Chang, Jinyu

Mathematical geosciences, 2021, Vol.53 (1), p.131-162 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Generative Adversarial Network Applied to Ore Type Modeling in Complex Geological Environments
Generative Adversarial Network Applied to Ore Type Modeling in Complex Geological Environments
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Generative Adversarial Network Applied to Ore Type Modeling in Complex Geological Environments

Jordão, Helga ; Azevedo, Leonardo ; Sousa, António Jorge ; Soares, Amílcar

Mathematical geosciences, 2022-10, Vol.54 (7), p.1165-1182 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Targeting Method of Estimating Number of Undiscovered Mineral Deposits
Targeting Method of Estimating Number of Undiscovered Mineral Deposits
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Targeting Method of Estimating Number of Undiscovered Mineral Deposits

Singer, Donald A.

Mathematical geosciences, 2023-01, Vol.55 (1), p.23-34 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Complexity and Productivity Differentiation Models of Metallogenic Indicator Elements in Rocks and Supergene Media Around Daijiazhuang Pb–Zn Deposit in Dangchang County, Gansu Province
Complexity and Productivity Differentiation Models of Metallogenic Indicator Elements in Rocks and Supergene Media Around Daijiazhuang Pb–Zn Deposit in Dangchang County, Gansu Province
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Complexity and Productivity Differentiation Models of Metallogenic Indicator Elements in Rocks and Supergene Media Around Daijiazhuang Pb–Zn Deposit in Dangchang County, Gansu Province

He, Jin-zhong ; Yao, Shu-zhen ; Zhang, Zhong-ping ; You, Guan-jin

Natural resources research (New York, N.Y.), 2013-03, Vol.22 (1), p.19-36 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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Supervised Mineral Prospectivity Mapping via Class-Balanced Focal Loss Function on Imbalanced Geoscience Datasets
Supervised Mineral Prospectivity Mapping via Class-Balanced Focal Loss Function on Imbalanced Geoscience Datasets
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Supervised Mineral Prospectivity Mapping via Class-Balanced Focal Loss Function on Imbalanced Geoscience Datasets

Zhang, Zhiqiang ; Li, Yingjie ; Wang, Gongwen ; Carranza, Emmanuel John M. ; Yang, Shuren ; Sha, Deming ; Fan, Junjie ; Zhang, Xiang ; Dong, Yulong

Mathematical geosciences, 2023-10, Vol.55 (7), p.989-1010 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Enhanced Electrochemical Kinetics with Highly Dispersed Conductive and Electrocatalytic Mediators for Lithium–Sulfur Batteries
Enhanced Electrochemical Kinetics with Highly Dispersed Conductive and Electrocatalytic Mediators for Lithium–Sulfur Batteries
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Enhanced Electrochemical Kinetics with Highly Dispersed Conductive and Electrocatalytic Mediators for Lithium–Sulfur Batteries

Qian, Ji ; Xing, Yi ; Yang, Yong ; Li, Yu ; Yu, Kaixin ; Li, Wanlong ; Zhao, Teng ; Ye, Yusheng ; Li, Li ; Wu, Feng ; Chen, Renjie

Advanced materials (Weinheim), 2021-06, Vol.33 (25), p.e2100810-n/a [Periódico revisado por pares]

Germany: Wiley Subscription Services, Inc

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Deep Reinforcement Learning for Mineral Prospectivity Mapping
Deep Reinforcement Learning for Mineral Prospectivity Mapping
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Deep Reinforcement Learning for Mineral Prospectivity Mapping

Shi, Zixian ; Zuo, Renguang ; Zhou, Bao

Mathematical geosciences, 2023-08, Vol.55 (6), p.773-797 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Graph Deep Learning Model for Mapping Mineral Prospectivity
Graph Deep Learning Model for Mapping Mineral Prospectivity
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Graph Deep Learning Model for Mapping Mineral Prospectivity

Zuo, Renguang ; Xu, Ying

Mathematical geosciences, 2023-01, Vol.55 (1), p.1-21 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Robust Feature Extraction for Geochemical Anomaly Recognition Using a Stacked Convolutional Denoising Autoencoder
Robust Feature Extraction for Geochemical Anomaly Recognition Using a Stacked Convolutional Denoising Autoencoder
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Robust Feature Extraction for Geochemical Anomaly Recognition Using a Stacked Convolutional Denoising Autoencoder

Xiong, Yihui ; Zuo, Renguang

Mathematical geosciences, 2022-04, Vol.54 (3), p.623-644 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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