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Particle filtering-based recursive identification for controlled auto-regressive systems with quantised output
Particle filtering-based recursive identification for controlled auto-regressive systems with quantised output
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Particle filtering-based recursive identification for controlled auto-regressive systems with quantised output

Ding, Jie ; Chen, Jiazhong ; Lin, Jinxing ; Jiang, Guoping

IET control theory & applications, 2019-09, Vol.13 (14), p.2181-2187 [Periódico revisado por pares]

The Institution of Engineering and Technology

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2
A survey of convergence results on particle filtering methods for practitioners
A survey of convergence results on particle filtering methods for practitioners
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A survey of convergence results on particle filtering methods for practitioners

Crisan, D. ; Doucet, A.

IEEE transactions on signal processing, 2002-03, Vol.50 (3), p.736-746 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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3
A Probabilistic Fault Detection Approach: Application to Bearing Fault Detection
A Probabilistic Fault Detection Approach: Application to Bearing Fault Detection
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A Probabilistic Fault Detection Approach: Application to Bearing Fault Detection

Bin Zhang ; Sconyers, C ; Byington, C ; Patrick, R ; Orchard, M E ; Vachtsevanos, G

IEEE transactions on industrial electronics (1982), 2011-05, Vol.58 (5), p.2011-2018 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
Multivariable feedback particle filter
Multivariable feedback particle filter
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Multivariable feedback particle filter

Yang, Tao ; Laugesen, Richard S. ; Mehta, Prashant G. ; Meyn, Sean P.

Automatica (Oxford), 2016-09, Vol.71, p.10-23 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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5
Robust Video Stabilization Based on Particle Filter Tracking of Projected Camera Motion
Robust Video Stabilization Based on Particle Filter Tracking of Projected Camera Motion
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Robust Video Stabilization Based on Particle Filter Tracking of Projected Camera Motion

Junlan Yang ; Schonfeld, D. ; Mohamed, M.

IEEE transactions on circuits and systems for video technology, 2009-07, Vol.19 (7), p.945-954 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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Belief consensus algorithms for fast distributed target tracking in wireless sensor networks
Belief consensus algorithms for fast distributed target tracking in wireless sensor networks
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Belief consensus algorithms for fast distributed target tracking in wireless sensor networks

Savic, Vladimir ; Wymeersch, Henk ; Zazo, Santiago

Signal processing, 2014-02, Vol.95, p.149-160 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Feedback Particle Filter
Feedback Particle Filter
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Feedback Particle Filter

Tao Yang ; Mehta, Prashant G. ; Meyn, Sean P.

IEEE transactions on automatic control, 2013-10, Vol.58 (10), p.2465-2480 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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An Information-Based Approach to Sensor Management in Large Dynamic Networks
An Information-Based Approach to Sensor Management in Large Dynamic Networks
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An Information-Based Approach to Sensor Management in Large Dynamic Networks

Kreucher, Christopher M. ; Hero, Alfred O. ; Kastella, Keith D. ; Morelande, Mark R.

Proceedings of the IEEE, 2007-05, Vol.95 (5), p.978-999 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
Bayesian Tracking in Underwater Wireless Sensor Networks With Port-Starboard Ambiguity
Bayesian Tracking in Underwater Wireless Sensor Networks With Port-Starboard Ambiguity
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Bayesian Tracking in Underwater Wireless Sensor Networks With Port-Starboard Ambiguity

Braca, Paolo ; Willett, Peter ; LePage, Kevin ; Marano, Stefano ; Matta, Vincenzo

IEEE transactions on signal processing, 2014-04, Vol.62 (7), p.1864-1878 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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Structural health monitoring with non-linear sensor measurements robust to unknown non-stationary input forcing
Structural health monitoring with non-linear sensor measurements robust to unknown non-stationary input forcing
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Structural health monitoring with non-linear sensor measurements robust to unknown non-stationary input forcing

Sen, Subhamoy ; Aswal, Neha ; Zhang, Qinghua ; Mevel, Laurent

Mechanical systems and signal processing, 2021-05, Vol.152, p.107472, Article 107472 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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