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1
Robust local quantile regression for reference curves
Robust local quantile regression for reference curves
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Robust local quantile regression for reference curves

Gianni Mara Silva dos Santos Carmen Diva Saldiva de André; Júlio da Motta Singer 1950-2022

Brazilian Journal of Biometrics Lavras v. 41, n. 1, p. 58-69, 2023

Lavras 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3150479 )(Acessar)

2
Assessing socioeconomic bias of exposure to urban air pollution an autopsy-based study in São Paulo, Brazil
Assessing socioeconomic bias of exposure to urban air pollution an autopsy-based study in São Paulo, Brazil
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Assessing socioeconomic bias of exposure to urban air pollution an autopsy-based study in São Paulo, Brazil

Júlio da Motta Singer 1950-2022 Carmen Diva Saldiva de André; Paulo Afonso de André; Francisco Marcelo Monteiro da Rocha; Dunia Waked; Aline Macedo Vaz; Gustavo Ferreira Gois; Maria de Fátima Andrade; Mariana Matera Veras; Paulo Hilário Nascimento Saldiva; Ligia Vizeu Barrozo

The Lancet Regional Health - Americas Oxford v. 22, artigo n. 100500, p. 1-10, 2023

Oxford 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3133325 )(Acessar)

3
Relatório de análise estatística sobre o projeto “Avaliação de fibrose hepática por métodos não invasivos em pacientes curados de hepatite C crônica e sua associação com os desfechos clínicos”
Relatório de análise estatística sobre o projeto “Avaliação de fibrose hepática por métodos não invasivos em pacientes curados de hepatite C crônica e sua associação com os desfechos clínicos”
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Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Relatório de análise estatística sobre o projeto “Avaliação de fibrose hepática por métodos não invasivos em pacientes curados de hepatite C crônica e sua associação com os desfechos clínicos”

Danilo Vieira Silva Júlio da Motta Singer 1950-; Rodrigo Passos Martins

São Paulo IME-USP 2020

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (https://repositorio.usp.br/item/003067255 )(Acessar)

4
Spatial-temporal variability of metal pollution across an industrial district, evidencing the environmental inequality in São Paulo
Spatial-temporal variability of metal pollution across an industrial district, evidencing the environmental inequality in São Paulo
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Spatial-temporal variability of metal pollution across an industrial district, evidencing the environmental inequality in São Paulo

Giuliano Maselli Locosselli Tiana Carla Lopes Moreira; Katherine Chacón-Madrid; Marco Aurélio Zezzi Arruda; Evelyn Pereira de Camargo; Leonardo Yoshiaki Kamigauti; Ricardo Ivan Ferreira da Trindade; Maria de Fátima Andrade; Carmen Diva Saldiva de André; Paulo Afonso de André; Júlio da Motta Singer 1950-; Mitiko Saiki; Maria Angela Zaccarelli-Marino; Paulo Hilário Nascimento Saldiva; Marcos Buckeridge

Environmental Pollution Barking v. 263, Part. A, art. 114583, 2020

Barking 2020

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Fitting mixed models to messy longitudinal data a case study involving estimation of post mortem intervals
Fitting mixed models to messy longitudinal data a case study involving estimation of post mortem intervals
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Fitting mixed models to messy longitudinal data a case study involving estimation of post mortem intervals

Júlio da Motta Singer 1950- Francisco Marcelo Monteiro da Rocha; Carmen Diva Saldiva de André; Talita Zerbini

Brazilian Journal of Probability and Statistics São Paulo v. 33, n. 1, p. 161-183, 2019

São Paulo 2019

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2926421 )(Acessar)

6
Relatório de análise estatística sobre o projeto Eficácia de sofosbuvir no tratamento de febre amarela ensaio clínico randomizado - estudo Soffa
Relatório de análise estatística sobre o projeto Eficácia de sofosbuvir no tratamento de febre amarela ensaio clínico randomizado - estudo Soffa
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Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Relatório de análise estatística sobre o projeto Eficácia de sofosbuvir no tratamento de febre amarela ensaio clínico randomizado - estudo Soffa

Antonio Carlos Pedroso de Lima Beatriz Mithi Miazaki; Júlio da Motta Singer 1950-; Rebeca Bogdanski

São Paulo IME-USP 2019

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (https://repositorio.usp.br/item/002989012 )(Acessar)

7
Selection of terms in random coefficient regression models
Selection of terms in random coefficient regression models
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Selection of terms in random coefficient regression models

Francisco Marcelo Monteiro da Rocha Júlio da Motta Singer 1950-

Journal of Applied Statistics Abingdon v. 45, n. 2, p. 225-242, 2018

Abingdon 2018

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2867227 )(Acessar)

8
The use of tree barks to monitor traffic related air pollution a case study in São Paulo–Brazil
The use of tree barks to monitor traffic related air pollution a case study in São Paulo–Brazil
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The use of tree barks to monitor traffic related air pollution a case study in São Paulo–Brazil

Tiana Carla Lopes Moreira Luis Fernando Amato-Lourenço; Gisela Tunes; Carmen Diva Saldiva de André; Paulo Afonso de André; Ligia Vizeu Barrozo; Júlio da Motta Singer 1950-; Paulo Hilário Nascimento Saldiva; Mitiko Saiki; Giuliano Maselli Locosselli

Frontiers in Environmental Science Lauseanne v. 6, p. 1-12, 2018

Lausanne 2018

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2914069 )(Acessar)

9
Tree rings reveal the reduction of Cd, Cu, Ni and Pb pollution in the central region of São Paulo, Brazil
Tree rings reveal the reduction of Cd, Cu, Ni and Pb pollution in the central region of São Paulo, Brazil
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Tree rings reveal the reduction of Cd, Cu, Ni and Pb pollution in the central region of São Paulo, Brazil

Giuliano Maselli Locosselli Katherine Chacón-Madrid; Marco Aurélio Zezzi Arruda; Evelyn Pereira de Camargo; Tiana Carla Lopes Moreira; Carmen Diva Saldiva de André; Paulo Afonso de Andre; Júlio da Motta Singer 1950-; Paulo Hilário Nascimento Saldiva; Marcos Buckeridge

Environmental Pollution Barking v. 242, p. 320-328, 2018

Barking 2018

Localização: FM - Fac. Medicina    (OPI 29591 2018 ) e outros locais(Acessar)

10
Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem bayesiana
Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem bayesiana
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem bayesiana

Costa, Eliardo Guimarães Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2017-06-05

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Deste Autor:

  1. Singer, J
  2. André, C
  3. Lima, A
  4. Rocha, F
  5. Saldiva, P

Neste Assunto:

  1. Bioestatística
  2. Testes De Hipóteses
  3. Dados De Contagem
  4. Poluição Ambiental
  5. Poluição Atmosférica

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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