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Towards a Unified Understanding of Uncertainty Quantification in Traffic Flow Forecasting
Towards a Unified Understanding of Uncertainty Quantification in Traffic Flow Forecasting
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Towards a Unified Understanding of Uncertainty Quantification in Traffic Flow Forecasting

Qian, Weizhu ; Zhao, Yan ; Zhang, Dalin ; Chen, Bowei ; Zheng, Kai ; Zhou, Xiaofang

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2024-05, p.1-18 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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2
A PAC Approach to Application-Specific Algorithm Selection
A PAC Approach to Application-Specific Algorithm Selection
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A PAC Approach to Application-Specific Algorithm Selection

Gupta, Rishi ; Roughgarden, Tim

SIAM journal on computing, 2017-01, Vol.46 (3), p.992-1017 [Periódico revisado por pares]

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3
PAC-Bayes and domain adaptation
PAC-Bayes and domain adaptation
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PAC-Bayes and domain adaptation

Germain, Pascal ; Habrard, Amaury ; Laviolette, François ; Morvant, Emilie

Neurocomputing (Amsterdam), 2020-02, Vol.379, p.379-397 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
Electroencephalographic Phase-Amplitude Coupling in Simulated Driving With Varying Modality-Specific Attentional Demand
Electroencephalographic Phase-Amplitude Coupling in Simulated Driving With Varying Modality-Specific Attentional Demand
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Electroencephalographic Phase-Amplitude Coupling in Simulated Driving With Varying Modality-Specific Attentional Demand

Gonzalez-Trejo, Ernesto ; Mogele, Hannes ; Pfleger, Norbert ; Hannemann, Ronny ; Strauss, Daniel J.

IEEE transactions on human-machine systems, 2019-12, Vol.49 (6), p.589-598 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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5
Analysis on methods to effectively improve transfer learning performance
Analysis on methods to effectively improve transfer learning performance
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Analysis on methods to effectively improve transfer learning performance

Xu, Honghui ; Li, Wei ; Cai, Zhipeng

Theoretical computer science, 2023-01, Vol.940, p.90-107 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
PAC-Bayes bounds for twin support vector machines
PAC-Bayes bounds for twin support vector machines
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

PAC-Bayes bounds for twin support vector machines

Xie, Xijiong ; Shiliang Sun

Neurocomputing (Amsterdam), 2017-04, Vol.234, p.137-143 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
Statistical generalization performance guarantee for meta-learning with data dependent prior
Statistical generalization performance guarantee for meta-learning with data dependent prior
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Statistical generalization performance guarantee for meta-learning with data dependent prior

Liu, Tianyu ; Lu, Jie ; Yan, Zheng ; Zhang, Guangquan

Neurocomputing (Amsterdam), 2021-11, Vol.465, p.391-405 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Sample Complexity of Learning Multi-value Opinions in Social Networks
Sample Complexity of Learning Multi-value Opinions in Social Networks
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Sample Complexity of Learning Multi-value Opinions in Social Networks

Shinoda, Masato ; Sakurai, Yuko ; Oyama, Satoshi

PRIMA 2022: Principles and Practice of Multi-Agent Systems, 2023, p.192-207 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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9
Private and Online Learnability Are Equivalent
Private and Online Learnability Are Equivalent
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Private and Online Learnability Are Equivalent

Alon, Noga ; Bun, Mark ; Livni, Roi ; Malliaris, Maryanthe ; Moran, Shay

Journal of the ACM, 2022-08, Vol.69 (4), p.1-34 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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10
PAC-Bayes Bounds for Bandit Problems: A Survey and Experimental Comparison
PAC-Bayes Bounds for Bandit Problems: A Survey and Experimental Comparison
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

PAC-Bayes Bounds for Bandit Problems: A Survey and Experimental Comparison

Flynn, Hamish ; Reeb, David ; Kandemir, Melih ; Peters, Jan

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2023-12, Vol.45 (12), p.1-20 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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