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Exploratory Data Analysis in Business and Economics: An Introduction Using SPSS, Stata, and Excel
Exploratory Data Analysis in Business and Economics: An Introduction Using SPSS, Stata, and Excel
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Exploratory Data Analysis in Business and Economics: An Introduction Using SPSS, Stata, and Excel

Cleff, Thomas

Cham: Springer Nature 2013

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PsN-Toolkit—A collection of computer intensive statistical methods for non-linear mixed effect modeling using NONMEM
PsN-Toolkit—A collection of computer intensive statistical methods for non-linear mixed effect modeling using NONMEM
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PsN-Toolkit—A collection of computer intensive statistical methods for non-linear mixed effect modeling using NONMEM

Lindbom, Lars ; Pihlgren, Pontus ; Jonsson, Niclas

Computer methods and programs in biomedicine, 2005-09, Vol.79 (3), p.241-257 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier Ireland Ltd

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Biostatistics and Computer-Based Analysis of Health Data Using Stata
Biostatistics and Computer-Based Analysis of Health Data Using Stata
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Biostatistics and Computer-Based Analysis of Health Data Using Stata

Lalanne, Christophe ; Mesbah, Mounir

San Diego: Elsevier 2016

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A recent advance in the automatic indexing of the biomedical literature
A recent advance in the automatic indexing of the biomedical literature
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A recent advance in the automatic indexing of the biomedical literature

Névéol, Aurélie ; Shooshan, Sonya E. ; Humphrey, Susanne M. ; Mork, James G. ; Aronson, Alan R.

Journal of biomedical informatics, 2009-10, Vol.42 (5), p.814-823 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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Preparing Big Manuscript Data for Hierarchical Clustering with Minimal HTR Training
Preparing Big Manuscript Data for Hierarchical Clustering with Minimal HTR Training
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Preparing Big Manuscript Data for Hierarchical Clustering with Minimal HTR Training

Perdiki, Elpida

Journal of data mining and digital humanities, 2023-12, Vol.Historical Documents and... (Sciences of Antiquity and...) [Periódico revisado por pares]

INRIA

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6
Fast and accurate imputation of summary statistics enhances evidence of functional enrichment
Fast and accurate imputation of summary statistics enhances evidence of functional enrichment
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Fast and accurate imputation of summary statistics enhances evidence of functional enrichment

Pasaniuc, Bogdan ; Zaitlen, Noah ; Shi, Huwenbo ; Bhatia, Gaurav ; Gusev, Alexander ; Pickrell, Joseph ; Hirschhorn, Joel ; Strachan, David P ; Patterson, Nick ; Price, Alkes L

Bioinformatics (Oxford, England), 2014-10, Vol.30 (20), p.2906-2914 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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The Role of Data Analysis in the Development of Intelligent Energy Networks
The Role of Data Analysis in the Development of Intelligent Energy Networks
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The Role of Data Analysis in the Development of Intelligent Energy Networks

Ma, Zhanyu ; Xie, Jiyang ; Li, Hailong ; Sun, Qie ; Si, Zhongwei ; Zhang, Jianhua ; Guo, Jun

IEEE network, 2017, Vol.31 (5), p.88-95 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Gene- and pathway-based association tests for multiple traits with GWAS summary statistics
Gene- and pathway-based association tests for multiple traits with GWAS summary statistics
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Gene- and pathway-based association tests for multiple traits with GWAS summary statistics

Kwak, Il-Youp ; Pan, Wei Stegle, Oliver

Bioinformatics (Oxford, England), 2017-01, Vol.33 (1), p.64-71 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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Graphics of Large Datasets: Visualizing a Million (Statistics and Computing )
Graphics of Large Datasets: Visualizing a Million (Statistics and Computing )
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Graphics of Large Datasets: Visualizing a Million (Statistics and Computing )

Unwin, Antony ; Hofmann, Heike ; Theus, Martin

New York, NY: Springer-Verlag 2006

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astroABC : An Approximate Bayesian Computation Sequential Monte Carlo sampler for cosmological parameter estimation
astroABC : An Approximate Bayesian Computation Sequential Monte Carlo sampler for cosmological parameter estimation
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astroABC : An Approximate Bayesian Computation Sequential Monte Carlo sampler for cosmological parameter estimation

Jennings, E. ; Madigan, M.

Astronomy and computing, 2017-04, Vol.19 (C), p.16-22 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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