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M. Livius Salinator (cos. 219 et 207) Décemvir s. f., premier Salinator et Drusus oublié ?
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M. Livius Salinator (cos. 219 et 207) Décemvir s. f., premier Salinator et Drusus oublié ?

Bur, Clement

Historia : Zeitschrift für alte Geschichte, 2024-07, Vol.73 (3), p.287-308 [Periódico revisado por pares]

Stuttgart: Franz Steiner Verlag

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2
432 – Correlation between regional brain volume and olfactory function in very mild amnestic patients
432 – Correlation between regional brain volume and olfactory function in very mild amnestic patients
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432 – Correlation between regional brain volume and olfactory function in very mild amnestic patients

Kashibayashi, Tetsuo

International psychogeriatrics, 2020-10, Vol.32 (S1), p.148-148 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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3
An efficient recursive identification algorithm for multilinear systems based on tensor decomposition
An efficient recursive identification algorithm for multilinear systems based on tensor decomposition
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An efficient recursive identification algorithm for multilinear systems based on tensor decomposition

Wang, Yanjiao ; Yang, Ling

International journal of robust and nonlinear control, 2021-11, Vol.31 (16), p.7920-7936 [Periódico revisado por pares]

Bognor Regis: Wiley Subscription Services, Inc

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4
Development of remote identification the enterprises by digital technologies
Development of remote identification the enterprises by digital technologies
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Development of remote identification the enterprises by digital technologies

Sova, Olena ; Ganushchak, Tetiana ; Khrapkina, Valentyna ; Onyshchenko, Oksana Stoyancheva, D. ; Stoykova, B.

SHS Web of Conferences, 2021, Vol.120, p.2004 [Periódico revisado por pares]

Les Ulis: EDP Sciences

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5
Synergistic bridge modal analysis using frequency domain decomposition, observer Kalman filter identification, stochastic subspace identification, system realization using information matrix, and autoregressive exogenous model
Synergistic bridge modal analysis using frequency domain decomposition, observer Kalman filter identification, stochastic subspace identification, system realization using information matrix, and autoregressive exogenous model
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Synergistic bridge modal analysis using frequency domain decomposition, observer Kalman filter identification, stochastic subspace identification, system realization using information matrix, and autoregressive exogenous model

Tran, Thanh T.X. ; Ozer, Ekin

Mechanical systems and signal processing, 2021-11, Vol.160, p.107818, Article 107818 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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6
Filtered auxiliary model recursive generalized extended parameter estimation methods for Box–Jenkins systems by means of the filtering identification idea
Filtered auxiliary model recursive generalized extended parameter estimation methods for Box–Jenkins systems by means of the filtering identification idea
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Filtered auxiliary model recursive generalized extended parameter estimation methods for Box–Jenkins systems by means of the filtering identification idea

Ding, Feng ; Xu, Ling ; Zhang, Xiao ; Zhou, Yihong

International journal of robust and nonlinear control, 2023-07, Vol.33 (10), p.5510-5535 [Periódico revisado por pares]

Bognor Regis: Wiley Subscription Services, Inc

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7
A novel unscented Kalman filter for recursive state-input-system identification of nonlinear systems
A novel unscented Kalman filter for recursive state-input-system identification of nonlinear systems
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A novel unscented Kalman filter for recursive state-input-system identification of nonlinear systems

Lei, Ying ; Xia, Dandan ; Erazo, Kalil ; Nagarajaiah, Satish

Mechanical systems and signal processing, 2019-07, Vol.127, p.120-135 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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8
A robust methodology for output-only modal identification of civil engineering structures
A robust methodology for output-only modal identification of civil engineering structures
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A robust methodology for output-only modal identification of civil engineering structures

Li, Jianming ; Bao, Tengfei ; Ventura, Carlos E.

Engineering structures, 2022-11, Vol.270, p.114764, Article 114764 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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9
Filtered generalized iterative parameter identification for equation‐error autoregressive models based on the filtering identification idea
Filtered generalized iterative parameter identification for equation‐error autoregressive models based on the filtering identification idea
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Filtered generalized iterative parameter identification for equation‐error autoregressive models based on the filtering identification idea

Ding, Feng ; Shao, Xingling ; Xu, Ling ; Zhang, Xiao ; Xu, Huan ; Zhou, Yihong

International journal of adaptive control and signal processing, 2024-04, Vol.38 (4), p.1363-1385 [Periódico revisado por pares]

Bognor Regis: Wiley Subscription Services, Inc

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10
Recursive identification methods for general stochastic systems with colored noises by using the hierarchical identification principle and the filtering identification idea
Recursive identification methods for general stochastic systems with colored noises by using the hierarchical identification principle and the filtering identification idea
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Recursive identification methods for general stochastic systems with colored noises by using the hierarchical identification principle and the filtering identification idea

Ding, Feng ; Xu, Ling ; Zhang, Xiao ; Zhou, Yihong ; Luan, Xiaoli

Annual reviews in control, 2024, Vol.57, p.100942, Article 100942 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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  7. Ieee Access  (2.103)
  8. Applied Sciences  (2.013)
  9. Ieee Transactions On Automatic Control  (1.932)
  10. Plant Disease  (1.847)
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