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Dynamic behavior of fine particles in dry medium-intensity magnetic separator based on k-ε turbulence model and low reynolds number k-ε turbulence model
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Dynamic behavior of fine particles in dry medium-intensity magnetic separator based on k-ε turbulence model and low reynolds number k-ε turbulence model

Tang, Dongdong ; Wang, Feiwang ; Dai, Huixin

Separation science and technology, 2021-05, Vol.56 (8), p.1383-1396 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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2
Structure of the thermal boundary layer in turbulent channel flows at transcritical conditions
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Structure of the thermal boundary layer in turbulent channel flows at transcritical conditions

Guo, Jack ; Yang, Xiang I. A. ; Ihme, Matthias

Journal of fluid mechanics, 2022-01, Vol.934 [Periódico revisado por pares]

United States: Cambridge University Press

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3
Scale interactions and anisotropy in Rayleigh–Taylor turbulence
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Scale interactions and anisotropy in Rayleigh–Taylor turbulence

Zhao, Dongxiao ; Betti, Riccardo ; Aluie, Hussein

Journal of fluid mechanics, 2022-01, Vol.930, Article A29 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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4
Thermal fluctuations in the dissipation range of homogeneous isotropic turbulence
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Thermal fluctuations in the dissipation range of homogeneous isotropic turbulence

Bell, John B. ; Nonaka, Andrew ; Garcia, Alejandro L. ; Eyink, Gregory

Journal of fluid mechanics, 2022-05, Vol.939, Article A12 [Periódico revisado por pares]

United States: Cambridge University Press

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5
Sub-grid scale model classification and blending through deep learning
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Sub-grid scale model classification and blending through deep learning

Maulik, Romit ; San, Omer ; Jacob, Jamey D. ; Crick, Christopher

Journal of fluid mechanics, 2019-07, Vol.870, p.784-812 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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6
Implications of inertial subrange scaling for stably stratified mixing
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Implications of inertial subrange scaling for stably stratified mixing

Portwood, G.D. ; de Bruyn Kops, S.M. ; Caulfield, C.P.

Journal of fluid mechanics, 2022-05, Vol.939, Article A10 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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7
Subgrid modelling for two-dimensional turbulence using neural networks
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Subgrid modelling for two-dimensional turbulence using neural networks

Maulik, R. ; San, O. ; Rasheed, A. ; Vedula, P.

Journal of fluid mechanics, 2019-01, Vol.858, p.122-144 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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8
Investigation on noise from shock/isotropic turbulence interaction using direct numerical simulation
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Investigation on noise from shock/isotropic turbulence interaction using direct numerical simulation

Shi, Fangcheng ; Gao, Zhenxun ; Jiang, Chongwen ; Lee, Chun-Hian

Journal of sound and vibration, 2020-12, Vol.488, p.115633, Article 115633 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier Ltd

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9
A Note on Modeling the Effects of Surfactants on Bubble‐Induced Turbulence
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A Note on Modeling the Effects of Surfactants on Bubble‐Induced Turbulence

Ma, Tian ; Liao, Yixiang ; Hessenkemper, Hendrik ; Lucas, Dirk ; Bragg, Andrew D.

Chemical engineering & technology, 2023-09, Vol.46 (9), p.1817-1822 [Periódico revisado por pares]

Frankfurt: Wiley Subscription Services, Inc

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10
A synthetic-eddy-method for generating inflow conditions for large-eddy simulations
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A synthetic-eddy-method for generating inflow conditions for large-eddy simulations

Jarrin, N. ; Benhamadouche, S. ; Laurence, D. ; Prosser, R.

International journal of heat and fluid flow, 2006-08, Vol.27 (4), p.585-593 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Elsevier Inc

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