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A CFD (computational fluid dynamic) simulation for oil leakage from damaged submarine pipeline
A CFD (computational fluid dynamic) simulation for oil leakage from damaged submarine pipeline
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A CFD (computational fluid dynamic) simulation for oil leakage from damaged submarine pipeline

Zhu, Hongjun ; Lin, Pengzhi ; Pan, Qian

Energy (Oxford), 2014, Vol.64, p.887-899 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier

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2
Modelling aerosol transport and virus exposure with numerical simulations in relation to SARS-CoV-2 transmission by inhalation indoors
Modelling aerosol transport and virus exposure with numerical simulations in relation to SARS-CoV-2 transmission by inhalation indoors
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Modelling aerosol transport and virus exposure with numerical simulations in relation to SARS-CoV-2 transmission by inhalation indoors

Vuorinen, Ville ; Aarnio, Mia ; Alava, Mikko ; Alopaeus, Ville ; Atanasova, Nina ; Auvinen, Mikko ; Balasubramanian, Nallannan ; Bordbar, Hadi ; Erästö, Panu ; Grande, Rafael ; Hayward, Nick ; Hellsten, Antti ; Hostikka, Simo ; Hokkanen, Jyrki ; Kaario, Ossi ; Karvinen, Aku ; Kivistö, Ilkka ; Korhonen, Marko ; Kosonen, Risto ; Kuusela, Janne ; Lestinen, Sami ; Laurila, Erkki ; Nieminen, Heikki J. ; Peltonen, Petteri ; Pokki, Juho ; Puisto, Antti ; Råback, Peter ; Salmenjoki, Henri ; Sironen, Tarja ; Österberg, Monika

Safety science, 2020-10, Vol.130, p.104866-104866, Article 104866 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier Ltd

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3
Deep learning observables in computational fluid dynamics
Deep learning observables in computational fluid dynamics
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Deep learning observables in computational fluid dynamics

Lye, Kjetil O. ; Mishra, Siddhartha ; Ray, Deep

Journal of computational physics, 2020-06, Vol.410, p.109339, Article 109339 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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4
Influences of yaw angle and turbulence intensity on the performance of a 20 kW in-stream hydrokinetic turbine
Influences of yaw angle and turbulence intensity on the performance of a 20 kW in-stream hydrokinetic turbine
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Influences of yaw angle and turbulence intensity on the performance of a 20 kW in-stream hydrokinetic turbine

Tian, Wenlong ; VanZwieten, James H. ; Pyakurel, Parakram ; Li, Yanjun

Energy (Oxford), 2016-09, Vol.111, p.104-116 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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5
Multi-factor numerical simulation study on spray dust suppression device in coal mining process
Multi-factor numerical simulation study on spray dust suppression device in coal mining process
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Multi-factor numerical simulation study on spray dust suppression device in coal mining process

Xu, Changwei ; Nie, Wen ; Liu, Zhiqiang ; Peng, Huitian ; Yang, Shibo ; Liu, Qiang

Energy (Oxford), 2019-09, Vol.182, p.544-558 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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6
Computational fluid-dynamics modeling of supersonic ejectors: Screening of turbulence modeling approaches
Computational fluid-dynamics modeling of supersonic ejectors: Screening of turbulence modeling approaches
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Computational fluid-dynamics modeling of supersonic ejectors: Screening of turbulence modeling approaches

Besagni, Giorgio ; Inzoli, Fabio

Applied thermal engineering, 2017-05, Vol.117, p.122-144 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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7
Effectiveness of two-dimensional CFD simulations for Darrieus VAWTs: a combined numerical and experimental assessment
Effectiveness of two-dimensional CFD simulations for Darrieus VAWTs: a combined numerical and experimental assessment
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Effectiveness of two-dimensional CFD simulations for Darrieus VAWTs: a combined numerical and experimental assessment

Bianchini, Alessandro ; Balduzzi, Francesco ; Bachant, Peter ; Ferrara, Giovanni ; Ferrari, Lorenzo

Energy conversion and management, 2017-03, Vol.136, p.318-328 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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8
Performance improvements in solar flat plate collectors by integrating with phase change materials and fins: A CFD modeling
Performance improvements in solar flat plate collectors by integrating with phase change materials and fins: A CFD modeling
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Performance improvements in solar flat plate collectors by integrating with phase change materials and fins: A CFD modeling

Badiei, Z. ; Eslami, M. ; Jafarpur, K.

Energy (Oxford), 2020-02, Vol.192, p.116719, Article 116719 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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9
Machine learning for metal additive manufacturing: predicting temperature and melt pool fluid dynamics using physics-informed neural networks
Machine learning for metal additive manufacturing: predicting temperature and melt pool fluid dynamics using physics-informed neural networks
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Machine learning for metal additive manufacturing: predicting temperature and melt pool fluid dynamics using physics-informed neural networks

Zhu, Qiming ; Liu, Zeliang ; Yan, Jinhui

Computational mechanics, 2021-02, Vol.67 (2), p.619-635 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Numerical Study of Three Ventilation Strategies in a prefabricated COVID-19 inpatient ward
Numerical Study of Three Ventilation Strategies in a prefabricated COVID-19 inpatient ward
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Numerical Study of Three Ventilation Strategies in a prefabricated COVID-19 inpatient ward

Ren, Juan ; Wang, Yue ; Liu, Qibo ; Liu, Yu

Building and environment, 2021-01, Vol.188, p.107467-107467, Article 107467 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier Ltd

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