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Treinamento de redes neurais utilizando variantes do filtro de Kalman (EKF e UKF) para predição de séries heterocedásticas
Treinamento de redes neurais utilizando variantes do filtro de Kalman (EKF e UKF) para predição de séries heterocedásticas
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Treinamento de redes neurais utilizando variantes do filtro de Kalman (EKF e UKF) para predição de séries heterocedásticas

Mauri Aparecido de Oliveira José de Oliveira Siqueira

São Paulo EAD/FEA/USP 2004

Acesso online

2
Um estudo comparativo quanto à eficiência de previsão de séries temporais utilizando redes neurais artificiais recorrentes (RTRL) e processos ARIMA-GARCH
Um estudo comparativo quanto à eficiência de previsão de séries temporais utilizando redes neurais artificiais recorrentes (RTRL) e processos ARIMA-GARCH
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Um estudo comparativo quanto à eficiência de previsão de séries temporais utilizando redes neurais artificiais recorrentes (RTRL) e processos ARIMA-GARCH

Mauri Aparecido de Oliveira José de Oliveira Siqueira; Ubiratan Bueno

São Paulo EAD/FEA/USP 2004

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Neural network application in credit evaluation
Neural network application in credit evaluation
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Neural network application in credit evaluation

José Dutra de Oliveira Neto Giulliano Trompiere; Leandro de Morais Kitamura

Ribeirão Preto USP/FEARP 2003

Localização: FEA - Fac. Econ. Adm. Contab. e Atuária    (F657 F143 TD-C/13 )(Acessar)

4
Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa
Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa
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Aplicação do algoritmo de rede neural de aprendizagem recorrente em tempo real (RTRL) para previsão da série do Ibovespa

Mauri Aparecido de Oliveira José de Oliveira Siqueira

São Paulo EAD/FEA/USP 2003

Acesso online

5
NetErosividade SP erosividade da chuva para o Estado de São Paulo; manual do usuário
NetErosividade SP erosividade da chuva para o Estado de São Paulo; manual do usuário
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NetErosividade SP erosividade da chuva para o Estado de São Paulo; manual do usuário

Michel Castro Moreira; Roberto Avelino Cecílio; Francisco de Assis de Carvalho Pinto; Francisco Lombardi Neto; Fernando Falco Pruski; Universidade Federal de Viçosa Grupo de Pesquisa em Recursos Hídricos; Instituto Agronômico

Viçosa Os Autores 2007

Localização: ESALQ - Biblioteca Central    (f631.45 N469 91262 )(Acessar)

6
Redes neurais artificiais para a previsão de preços de hortaliças
Redes neurais artificiais para a previsão de preços de hortaliças
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Redes neurais artificiais para a previsão de preços de hortaliças

Ricardo Mendes André Lucirton Costa; Marcio Mattos Borges de Oliveira

Ribeirão Preto FEARP/USP 2000

Localização: FEA - Fac. Econ. Adm. Contab. e Atuária    (F658 F143 TD-A/4 )(Acessar)

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