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Pose primitive based human action recognition in videos or still images
Pose primitive based human action recognition in videos or still images
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Pose primitive based human action recognition in videos or still images

Thurau, C. ; Hlavac, V.

2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2008, p.1-8

IEEE

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2
Detecting the Boundary Curve of Planar Random Point Set
Detecting the Boundary Curve of Planar Random Point Set
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Detecting the Boundary Curve of Planar Random Point Set

Imiya, A. ; Tatara, K. ; Ootani, H. ; Hlaváč, V.

Lecture notes in computer science, 2003, p.413-424 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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3
Tracking with context as a semi-supervised learning and labeling problem
Tracking with context as a semi-supervised learning and labeling problem
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Tracking with context as a semi-supervised learning and labeling problem

Cerman, L. ; Hlavac, V.

Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR2012), 2012, p.2124-2127

IEEE

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4
Learning Markov Networks by Analytic Center Cutting Plane Method
Learning Markov Networks by Analytic Center Cutting Plane Method
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning Markov Networks by Analytic Center Cutting Plane Method

Antoniuk, K. ; Franc, V. ; Hlavac, V.

Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR2012), 2012, p.2250-2253

IEEE

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5
Zero Phase Representation of Panoramic Images for Image Based Localization
Zero Phase Representation of Panoramic Images for Image Based Localization
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Zero Phase Representation of Panoramic Images for Image Based Localization

Pajdla, Tomáš ; Hlaváč, Václav

Computer Analysis of Images and Patterns, 1999, p.550-557 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
Epipolar geometry for panoramic cameras
Epipolar geometry for panoramic cameras
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Epipolar geometry for panoramic cameras

Svoboda, Tomáš ; Pajdla, Tomáš ; Hlaváč, Václav

Computer Vision — ECCV'98, 2006, p.218-231 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Efficient MRF Deformation Model for Non-Rigid Image Matching
Efficient MRF Deformation Model for Non-Rigid Image Matching
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Efficient MRF Deformation Model for Non-Rigid Image Matching

Shekhovtsov, A. ; Kovtun, I. ; Hlavac, V.

2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2007, p.1-6

IEEE

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8
Feature condensing algorithm for feature selection
Feature condensing algorithm for feature selection
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Feature condensing algorithm for feature selection

Krizek, P. ; Kittler, J. ; Hlavac, V.

2008 19th International Conference on Pattern Recognition, 2008, p.1-4

IEEE

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9
Camera calibration and Euclidean reconstruction from known observer translations
Camera calibration and Euclidean reconstruction from known observer translations
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Camera calibration and Euclidean reconstruction from known observer translations

Pajdla, T. ; Hlavac, V.

Proceedings. 1998 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Cat. No.98CB36231), 1998, p.421-426

IEEE

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10
Feature selection based on the training set manipulation
Feature selection based on the training set manipulation
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Feature selection based on the training set manipulation

Krizek, P. ; Kittler, J. ; Hlavac, V.

18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06), 2006, Vol.2, p.658-661

IEEE

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