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Determining passenger car equivalent
Determining passenger car equivalent
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Determining passenger car equivalent

Sugiarto, Sugiarto ; Apriandy, Fadhlullah ; Saleh, Sofyan M ; Rusdi, Muhammad ; Miwa, Tomio ; Darma, Yusria

PloS one, 2021-09, Vol.16 (9), p.e0256620 [Periódico revisado por pares]

Public Library of Science

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2
Microbiome Datasets Are Compositional: And This Is Not Optional
Microbiome Datasets Are Compositional: And This Is Not Optional
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Microbiome Datasets Are Compositional: And This Is Not Optional

Gloor, Gregory B ; Macklaim, Jean M ; Pawlowsky-Glahn, Vera ; Egozcue, Juan J

Frontiers in microbiology, 2017-11, Vol.8, p.2224-2224 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Frontiers Media S.A

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3
BEAST 2: a software platform for Bayesian evolutionary analysis
BEAST 2: a software platform for Bayesian evolutionary analysis
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BEAST 2: a software platform for Bayesian evolutionary analysis

Bouckaert, Remco ; Heled, Joseph ; Kühnert, Denise ; Vaughan, Tim ; Wu, Chieh-Hsi ; Xie, Dong ; Suchard, Marc A ; Rambaut, Andrew ; Drummond, Alexei J Prlic, Andreas

PLoS computational biology, 2014-04, Vol.10 (4), p.e1003537 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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4
bModelTest: Bayesian phylogenetic site model averaging and model comparison
bModelTest: Bayesian phylogenetic site model averaging and model comparison
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bModelTest: Bayesian phylogenetic site model averaging and model comparison

Bouckaert, Remco R ; Drummond, Alexei J

BMC evolutionary biology, 2017-02, Vol.17 (1), p.42-42, Article 42 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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5
Bayesian approach to single-cell differential expression analysis
Bayesian approach to single-cell differential expression analysis
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Bayesian approach to single-cell differential expression analysis

Kharchenko, Peter V ; Silberstein, Lev ; Scadden, David T

Nature methods, 2014-07, Vol.11 (7), p.740-742 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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6
A Bayesian observer model constrained by efficient coding can explain 'anti-Bayesian' percepts
A Bayesian observer model constrained by efficient coding can explain 'anti-Bayesian' percepts
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A Bayesian observer model constrained by efficient coding can explain 'anti-Bayesian' percepts

Wei, Xue-Xin ; Stocker, Alan A

Nature neuroscience, 2015-10, Vol.18 (10), p.1509-1517 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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7
Bayesian molecular clock dating of species divergences in the genomics era
Bayesian molecular clock dating of species divergences in the genomics era
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Bayesian molecular clock dating of species divergences in the genomics era

dos Reis, Mario ; Donoghue, Philip C J ; Yang, Ziheng

Nature reviews. Genetics, 2016-02, Vol.17 (2), p.71-80 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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8
Bayesian test for colocalisation between pairs of genetic association studies using summary statistics
Bayesian test for colocalisation between pairs of genetic association studies using summary statistics
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Bayesian test for colocalisation between pairs of genetic association studies using summary statistics

Giambartolomei, Claudia ; Vukcevic, Damjan ; Schadt, Eric E ; Franke, Lude ; Hingorani, Aroon D ; Wallace, Chris ; Plagnol, Vincent Williams, Scott M.

PLoS genetics, 2014-05, Vol.10 (5), p.e1004383-e1004383 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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9
Understanding multicellular function and disease with human tissue-specific networks
Understanding multicellular function and disease with human tissue-specific networks
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Understanding multicellular function and disease with human tissue-specific networks

Greene, Casey S ; Krishnan, Arjun ; Wong, Aaron K ; Ricciotti, Emanuela ; Zelaya, Rene A ; Himmelstein, Daniel S ; Zhang, Ran ; Hartmann, Boris M ; Zaslavsky, Elena ; Sealfon, Stuart C ; Chasman, Daniel I ; FitzGerald, Garret A ; Dolinski, Kara ; Grosser, Tilo ; Troyanskaya, Olga G

Nature genetics, 2015-06, Vol.47 (6), p.569-576 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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10
Bayesian Decision Making in Groups is Hard
Bayesian Decision Making in Groups is Hard
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Bayesian Decision Making in Groups is Hard

Hazta, Jan ; Jadbabaie, Ali ; Mossel, Elchanan ; Rahimian, M. Amin

Operations research, 2021-03, Vol.69 (2), p.622 [Periódico revisado por pares]

Institute for Operations Research and the Management Sciences

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