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Models for the modern power grid
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Models for the modern power grid

Cardieri, Paulo, 1964- Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Universidade Estadual De Campinas

https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1191204

2014

Acesso online

2
Branching laws for classical groups: the non-tempered case
Branching laws for classical groups: the non-tempered case
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Branching laws for classical groups: the non-tempered case

Gan, Wee Teck ; Gross, Benedict H. ; Prasad, Dipendra

Compositio mathematica, 2020-11, Vol.156 (11), p.2298-2367 [Periódico revisado por pares]

London, UK: London Mathematical Society

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3
Solvent screening for the fractionation of industrial kraft lignin
Solvent screening for the fractionation of industrial kraft lignin
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Solvent screening for the fractionation of industrial kraft lignin

Duval, Antoine ; Vilaplana, Francisco ; Crestini, Claudia ; Lawoko, Martin

Holzforschung, 2016-01, Vol.70 (1), p.11-20 [Periódico revisado por pares]

Berlin: De Gruyter

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4
On adjustable undular bore profiles based on the modified steady KdV-Burgers equation
On adjustable undular bore profiles based on the modified steady KdV-Burgers equation
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On adjustable undular bore profiles based on the modified steady KdV-Burgers equation

Cheng, Sixue ; Liu, Haijiang

Journal of hydraulic research, 2023-05, Vol.61 (3), p.322-332 [Periódico revisado por pares]

Madrid: Taylor & Francis

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5
Identification of non-Gaussian parameters in heterogeneous aquifers by a modified probability conditioning method through hydraulic-head assimilation
Identification of non-Gaussian parameters in heterogeneous aquifers by a modified probability conditioning method through hydraulic-head assimilation
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Identification of non-Gaussian parameters in heterogeneous aquifers by a modified probability conditioning method through hydraulic-head assimilation

Lan, Tian ; Shi, Xiaoqing ; Chen, Yan ; Li, Liangping ; Wu, Jichun ; Duan, Limin ; Liu, Tingxi

Hydrogeology journal, 2021-03, Vol.29 (2), p.819-839 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
Comparing estimation methods for the three-parameter kappa distribution with application to precipitation data
Comparing estimation methods for the three-parameter kappa distribution with application to precipitation data
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Comparing estimation methods for the three-parameter kappa distribution with application to precipitation data

Sharafi, Maryam ; Rezaei, Amir ; Tavangar, Farideh

Hydrological sciences journal, 2021-04, Vol.66 (6), p.991-1003 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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7
A two-stage fuzzy-stochastic factorial analysis method for characterizing effects of uncertainties in hydrological modelling
A two-stage fuzzy-stochastic factorial analysis method for characterizing effects of uncertainties in hydrological modelling
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A two-stage fuzzy-stochastic factorial analysis method for characterizing effects of uncertainties in hydrological modelling

Liu, Y. R. ; Li, Y. P. ; Sun, J.

Hydrological sciences journal, 2020-09, Vol.65 (12), p.2057-2071 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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8
Sharp bounds for the Toader mean of order 3 in terms of arithmetic, quadratic and contraharmonic means
Sharp bounds for the Toader mean of order 3 in terms of arithmetic, quadratic and contraharmonic means
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Sharp bounds for the Toader mean of order 3 in terms of arithmetic, quadratic and contraharmonic means

Chu, Hong-Hu ; Zhao, Tie-Hong ; Chu, Yu-Ming

Mathematica Slovaca, 2020-10, Vol.70 (5), p.1097-1112 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: De Gruyter

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9
Bayesian regional flood frequency analysis with GEV hierarchical models under spatial dependency structures
Bayesian regional flood frequency analysis with GEV hierarchical models under spatial dependency structures
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Bayesian regional flood frequency analysis with GEV hierarchical models under spatial dependency structures

Sampaio, Júlio ; Costa, Veber

Hydrological sciences journal, 2021-02, Vol.66 (3), p.422-433 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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10
An assessment of statistically based relationships between critical state parameters
An assessment of statistically based relationships between critical state parameters
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An assessment of statistically based relationships between critical state parameters

Llano-Serna, M. A. ; Farias, M. M. ; Pedroso, D. M. ; Williams, D. J. ; Sheng, D.

Géotechnique, 2018-06, Vol.68 (6), p.556-560 [Periódico revisado por pares]

London: ICE Publishing

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  1. Barbosa, A
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  5. Takahashi De Oliveira, S

Neste Assunto:

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