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1
Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models
Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models
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Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models

Tiago M. Magalhães Gustavo H. A Pereira; Denise Aparecida Botter; Monica Carneiro Sandoval

Statistical Papers Heidelberg v. 65, n. 4, p. 2191-2209, 2024

Heidelberg 2024

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3155817 )(Acessar)

2
Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error
Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error
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Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error

Joelmir Andre Borssoi Gilberto Alvarenga Paula; Manuel Galea

Statistical Papers Heidelberg v. 61, p. 31-69, 2020

Heidelberg 2020

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2842377 )(Acessar)

3
Estimating the parameters of an inverse Weibull distribution under progressive type-I interval censoring
Estimating the parameters of an inverse Weibull distribution under progressive type-I interval censoring
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Estimating the parameters of an inverse Weibull distribution under progressive type-I interval censoring

Singh, Sukhdev ; Tripathi, Yogesh Mani

Statistical papers (Berlin, Germany), 2018-03, Vol.59 (1), p.21-56 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
Inference on q-Weibull parameters
Inference on q-Weibull parameters
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Inference on q-Weibull parameters

Jia, Xiang ; Nadarajah, Saralees ; Guo, Bo

Statistical papers (Berlin, Germany), 2020-04, Vol.61 (2), p.575-593 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Analyzing quantitative performance: Bayesian estimation of 3-component mixture geometric distributions based on Kumaraswamy prior
Analyzing quantitative performance: Bayesian estimation of 3-component mixture geometric distributions based on Kumaraswamy prior
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Analyzing quantitative performance: Bayesian estimation of 3-component mixture geometric distributions based on Kumaraswamy prior

Akhtar, Nadeem ; Khan, Sajjad Ahmad ; Ismail, Emad A. A. ; Awwad, Fuad A. ; Khan, Akbar Ali ; Gul, Taza ; Alqahtani, Haifa

Statistical papers (Berlin, Germany), 2024-05 [Periódico revisado por pares]

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6
Inference on unknown parameters of a Burr distribution under hybrid censoring
Inference on unknown parameters of a Burr distribution under hybrid censoring
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Inference on unknown parameters of a Burr distribution under hybrid censoring

Rastogi, Manoj Kumar ; Tripathi, Yogesh Mani

Statistical papers (Berlin, Germany), 2013-08, Vol.54 (3), p.619-643 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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7
Polya tree priors and their estimation with multi-group data
Polya tree priors and their estimation with multi-group data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Polya tree priors and their estimation with multi-group data

Zhang, Jianjun ; Yang, Lei ; Wu, Xianyi

Statistical papers (Berlin, Germany), 2019-06, Vol.60 (3), p.849-875 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
On estimation of reliability in a multicomponent stress-strength model for a Kumaraswamy distribution based on progressively censored sample
On estimation of reliability in a multicomponent stress-strength model for a Kumaraswamy distribution based on progressively censored sample
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On estimation of reliability in a multicomponent stress-strength model for a Kumaraswamy distribution based on progressively censored sample

Kohansal, Akram

Statistical papers (Berlin, Germany), 2019-12, Vol.60 (6), p.2185-2224 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
Bootstrapping generalized linear models to accommodate overdispersed count data
Bootstrapping generalized linear models to accommodate overdispersed count data
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Bootstrapping generalized linear models to accommodate overdispersed count data

Burak, Katherine ; Kashlak, Adam

Statistical papers (Berlin, Germany), 2024-08, Vol.65 (6), p.3769-3788 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error
Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error

Borssoi, Joelmir A. ; Paula, Gilberto A. ; Galea, Manuel

Statistical papers (Berlin, Germany), 2020-02, Vol.61 (1), p.31-69 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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  1. Galea, M
  2. Botter, D
  3. Paula, G
  4. Pereira, G
  5. Borssoi, J

Neste Assunto:

  1. Mathematics
  2. Physical Sciences
  3. Statistics & Probability
  4. Science & Technology
  5. Statistics

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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