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1
Understanding the impact of business analytics on innovation
Understanding the impact of business analytics on innovation
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Understanding the impact of business analytics on innovation

Duan, Yanqing ; Cao, Guangming ; Edwards, John S.

European journal of operational research, 2020-03, Vol.281 (3), p.673-686 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
Operational research from Taylorism to Terabytes: A research agenda for the analytics age
Operational research from Taylorism to Terabytes: A research agenda for the analytics age
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Operational research from Taylorism to Terabytes: A research agenda for the analytics age

Mortenson, Michael J. ; Doherty, Neil F. ; Robinson, Stewart

European journal of operational research, 2015-03, Vol.241 (3), p.583-595 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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3
Data preparation using data quality matrices for classification mining
Data preparation using data quality matrices for classification mining
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Data preparation using data quality matrices for classification mining

Davidson, Ian ; Tayi, Giri

European journal of operational research, 2009-09, Vol.197 (2), p.764-772 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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4
Using least squares and tobit in second stage DEA efficiency analyses
Using least squares and tobit in second stage DEA efficiency analyses
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Using least squares and tobit in second stage DEA efficiency analyses

McDonald, John

European journal of operational research, 2009-09, Vol.197 (2), p.792-798 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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5
New insights into churn prediction in the telecommunication sector: A profit driven data mining approach
New insights into churn prediction in the telecommunication sector: A profit driven data mining approach
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New insights into churn prediction in the telecommunication sector: A profit driven data mining approach

Verbeke, Wouter ; Dejaeger, Karel ; Martens, David ; Hur, Joon ; Baesens, Bart

European journal of operational research, 2012-04, Vol.218 (1), p.211-229 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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6
Data envelopment analysis and big data
Data envelopment analysis and big data
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Data envelopment analysis and big data

Khezrimotlagh, Dariush ; Zhu, Joe ; Cook, Wade D. ; Toloo, Mehdi

European journal of operational research, 2019-05, Vol.274 (3), p.1047-1054 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on
Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on
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Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on

Cook, Wade D. ; Seiford, Larry M.

European journal of operational research, 2009, Vol.192 (1), p.1-17 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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8
An integrated bi-objective data envelopment analysis model for measuring returns to scale
An integrated bi-objective data envelopment analysis model for measuring returns to scale
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An integrated bi-objective data envelopment analysis model for measuring returns to scale

Taleb, Mushtaq ; Khalid, Ruzelan ; Ramli, Razamin ; Ghasemi, Mohammad Reza ; Ignatius, Joshua

European journal of operational research, 2022-02, Vol.296 (3), p.967-979 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Stochastic data envelopment analysis in measuring the efficiency of Taiwan commercial banks
Stochastic data envelopment analysis in measuring the efficiency of Taiwan commercial banks
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Stochastic data envelopment analysis in measuring the efficiency of Taiwan commercial banks

Kao, Chiang ; Liu, Shiang-Tai

European journal of operational research, 2009-07, Vol.196 (1), p.312-322 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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10
Analyzing the accuracy of variable returns to scale data envelopment analysis models
Analyzing the accuracy of variable returns to scale data envelopment analysis models
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Analyzing the accuracy of variable returns to scale data envelopment analysis models

Zarrin, Mansour ; Brunner, Jens O.

European journal of operational research, 2023-08, Vol.308 (3), p.1286-1301 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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