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Coherent Mortality Forecasting: The Product-Ratio Method With Functional Time Series Models
Coherent Mortality Forecasting: The Product-Ratio Method With Functional Time Series Models
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Coherent Mortality Forecasting: The Product-Ratio Method With Functional Time Series Models

Hyndman, Rob J. ; Booth, Heather ; Yasmeen, Farah

Demography, 2013-02, Vol.50 (1), p.261-283 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer

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2
Predictability of monthly temperature and precipitation using automatic time series forecasting methods
Predictability of monthly temperature and precipitation using automatic time series forecasting methods
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Predictability of monthly temperature and precipitation using automatic time series forecasting methods

Papacharalampous, Georgia ; Tyralis, Hristos ; Koutsoyiannis, Demetris

Acta geophysica, 2018-08, Vol.66 (4), p.807-831 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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3
Evaluation of the skill of North-American Multi-Model Ensemble (NMME) Global Climate Models in predicting average and extreme precipitation and temperature over the continental USA
Evaluation of the skill of North-American Multi-Model Ensemble (NMME) Global Climate Models in predicting average and extreme precipitation and temperature over the continental USA
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Evaluation of the skill of North-American Multi-Model Ensemble (NMME) Global Climate Models in predicting average and extreme precipitation and temperature over the continental USA

Slater, Louise J. ; Villarini, Gabriele ; Bradley, Allen A.

Climate dynamics, 2019-12, Vol.53 (12), p.7381-7396 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
GEOS-5 Seasonal Forecast System
GEOS-5 Seasonal Forecast System
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GEOS-5 Seasonal Forecast System

Borovikov, Anna ; Cullather, Richard ; Kovach, Robin ; Marshak, Jelena ; Vernieres, Guillaume ; Vikhliaev, Yury ; Zhao, Bin ; Li, Zhao

Climate dynamics, 2019-12, Vol.53 (12), p.7335-7361 [Periódico revisado por pares]

Goddard Space Flight Center: Springer Verlag

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5
Forecasting and operational research: a review
Forecasting and operational research: a review
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Forecasting and operational research: a review

Fildes, R ; Nikolopoulos, K ; Crone, S F ; Syntetos, A A

The Journal of the Operational Research Society, 2008-09, Vol.59 (9), p.1150-1172 [Periódico revisado por pares]

London: Taylor & Francis

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6
Short-term electricity demand forecasting using double seasonal exponential smoothing
Short-term electricity demand forecasting using double seasonal exponential smoothing
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Short-term electricity demand forecasting using double seasonal exponential smoothing

Taylor, J W

The Journal of the Operational Research Society, 2003-08, Vol.54 (8), p.799-805 [Periódico revisado por pares]

Basingstoke: Taylor & Francis

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7
Probabilistic post-processing of short to medium range temperature forecasts: Implications for heatwave prediction in India
Probabilistic post-processing of short to medium range temperature forecasts: Implications for heatwave prediction in India
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Probabilistic post-processing of short to medium range temperature forecasts: Implications for heatwave prediction in India

Saminathan, Sakila ; Mitra, Subhasis

Environmental monitoring and assessment, 2024-03, Vol.196 (3), p.284-284 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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8
Evaluation and correction of sub-seasonal dynamic model forecast of precipitation in eastern China
Evaluation and correction of sub-seasonal dynamic model forecast of precipitation in eastern China
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Evaluation and correction of sub-seasonal dynamic model forecast of precipitation in eastern China

Liu, Li ; Bai, Huimin ; Feng, Guolin ; Gong, Zhiqiang ; Zhou, Botao

Climate dynamics, 2023-11, Vol.61 (9-10), p.4643-4659 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
An aggregate-disaggregate intermittent demand approach (ADIDA) to forecasting: an empirical proposition and analysis
An aggregate-disaggregate intermittent demand approach (ADIDA) to forecasting: an empirical proposition and analysis
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An aggregate-disaggregate intermittent demand approach (ADIDA) to forecasting: an empirical proposition and analysis

Nikolopoulos, K ; Syntetos, A A ; Boylan, J E ; Petropoulos, F ; Assimakopoulos, V

The Journal of the Operational Research Society, 2011-03, Vol.62 (3), p.544-554 [Periódico revisado por pares]

London: Taylor & Francis

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10
Improving the North American multi-model ensemble (NMME) precipitation forecasts at local areas using wavelet and machine learning
Improving the North American multi-model ensemble (NMME) precipitation forecasts at local areas using wavelet and machine learning
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Improving the North American multi-model ensemble (NMME) precipitation forecasts at local areas using wavelet and machine learning

Xu, Lei ; Chen, Nengcheng ; Zhang, Xiang ; Chen, Zeqiang ; Hu, Chuli ; Wang, Chao

Climate dynamics, 2019-07, Vol.53 (1-2), p.601-615 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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