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From BoW to CNN: Two Decades of Texture Representation for Texture Classification
From BoW to CNN: Two Decades of Texture Representation for Texture Classification
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From BoW to CNN: Two Decades of Texture Representation for Texture Classification

Liu, Li ; Chen, Jie ; Fieguth, Paul ; Zhao, Guoying ; Chellappa, Rama ; Pietikäinen, Matti

International journal of computer vision, 2019-01, Vol.127 (1), p.74-109 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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2
Deep Affect Prediction in-the-Wild: Aff-Wild Database and Challenge, Deep Architectures, and Beyond
Deep Affect Prediction in-the-Wild: Aff-Wild Database and Challenge, Deep Architectures, and Beyond
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Deep Affect Prediction in-the-Wild: Aff-Wild Database and Challenge, Deep Architectures, and Beyond

Kollias, Dimitrios ; Tzirakis, Panagiotis ; Nicolaou, Mihalis A. ; Papaioannou, Athanasios ; Zhao, Guoying ; Schuller, Björn ; Kotsia, Irene ; Zafeiriou, Stefanos

International journal of computer vision, 2019-06, Vol.127 (6-7), p.907-929 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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3
Computer Vision Using Local Binary Patterns
Computer Vision Using Local Binary Patterns
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Computer Vision Using Local Binary Patterns

Pietikäinen, Matti ; Ahonen, Timo ; Hadid, Abdenour ; Zhao, Guoying Hadid, Abdenour ; Zhao, Guoying ; Ahonen, Timo

Netherlands: Springer Nature 2011

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4
PhysFormer++: Facial Video-Based Physiological Measurement with SlowFast Temporal Difference Transformer
PhysFormer++: Facial Video-Based Physiological Measurement with SlowFast Temporal Difference Transformer
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PhysFormer++: Facial Video-Based Physiological Measurement with SlowFast Temporal Difference Transformer

Yu, Zitong ; Shen, Yuming ; Shi, Jingang ; Zhao, Hengshuang ; Cui, Yawen ; Zhang, Jiehua ; Torr, Philip ; Zhao, Guoying

International journal of computer vision, 2023-06, Vol.131 (6), p.1307-1330 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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5
SMG: A Micro-gesture Dataset Towards Spontaneous Body Gestures for Emotional Stress State Analysis
SMG: A Micro-gesture Dataset Towards Spontaneous Body Gestures for Emotional Stress State Analysis
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SMG: A Micro-gesture Dataset Towards Spontaneous Body Gestures for Emotional Stress State Analysis

Chen, Haoyu ; Shi, Henglin ; Liu, Xin ; Li, Xiaobai ; Zhao, Guoying

International journal of computer vision, 2023-06, Vol.131 (6), p.1346-1366 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
Recognition of human actions using texture descriptors
Recognition of human actions using texture descriptors
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Recognition of human actions using texture descriptors

Kellokumpu, Vili ; Zhao, Guoying ; Pietikäinen, Matti

Machine vision and applications, 2011-09, Vol.22 (5), p.767-780 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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7
Machine Learning for Vision-Based Motion Analysis: Theory and Techniques
Machine Learning for Vision-Based Motion Analysis: Theory and Techniques
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Machine Learning for Vision-Based Motion Analysis: Theory and Techniques

Wang, Liang ; Cheng, Li ; Pietikäinen, Matti ; Zhao, Guoying Zhao, Guoying ; Cheng, Li ; Pietikäinen, Matti ; Wang, Liang ; Pietikäinen, Matti ; Wang, Liang ; Cheng, Li ; Zhao, Guoying

London: Springer Nature 2010

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8
Data Leakage and Evaluation Issues in Micro-Expression Analysis
Data Leakage and Evaluation Issues in Micro-Expression Analysis
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Data Leakage and Evaluation Issues in Micro-Expression Analysis

Varanka, Tuomas ; Li, Yante ; Peng, Wei ; Zhao, Guoying

arXiv.org, 2023-03

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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Review of Face Presentation Attack Detection Competitions
Review of Face Presentation Attack Detection Competitions
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Review of Face Presentation Attack Detection Competitions

Yu, Zitong ; Komulainen, Jukka ; Li, Xiaobai ; Zhao, Guoying

arXiv.org, 2021-12

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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10
Facial Micro-Expressions: An Overview
Facial Micro-Expressions: An Overview
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Facial Micro-Expressions: An Overview

Zhao, Guoying ; Li, Xiaobai ; Li, Yante ; Pietikainen, Matti

Proceedings of the IEEE, 2023-10, Vol.111 (10), p.1-21 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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