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Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado
Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado

Assis, Raul Caram De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr 2017-06-02

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo
Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo

E. F Saraiva (Erlandson Ferreira Saraiva) Adriano Kamimura Suzuki; Francisco Louzada; Luis Milan (Luis Aparecido Milan)

Journal of Applied Statistics London : Taylor and Francis v. 43, n. 6, p. 1155-1173, 2016

London 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2753469 )(Acessar)

3
Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data
Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data

Erlandson Ferreira Saraiva Adriano Kamimura Suzuki; Luis Aparecido Milan

Entropy Basel : MDPI v. 20, n. 9, art. 642, p. 1-21, 2018

Basel 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2900999 )(Acessar)

4
A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population
A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population

Erlandson Ferreira Saraiva Adriano Kamimura Suzuki; Luis Aparecido Milan https://orcid.org/0000-0001-6466-7865

Brazilian Journal of Probability and Statistics São Paulo : ABE v. 34, n. 2, p. 323-344

São Paulo 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2940800 )(Acessar)

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Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme
Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme

Erlandson Ferreira Saraiva Luís Aparecido Milan; Adriano Kamimura Suzuki

Communications for Statistical Applications and Methods Seoul, Korea : Korean Statistical Society (KSS), and Korean International Statistical Society v. 24, n. 6, p. 627-640, 2017

Seoul, Korea 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2870605 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Milan, L
  2. Suzuki, A
  3. Saraiva, E
  4. Assis, R
  5. Louzada, F

Neste Assunto:

  1. Inferência Bayesiana
  2. Probabilidade
  3. Inferência Estatística
  4. Inferência Paramétrica
  5. Image Segmentation

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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