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1
Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes
Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes

L. Martino (Luca Martino) Francisco Louzada

Communications in Statistics - Simulation and Computation Philadelphia : Taylor and Francis v. 48, n. 3, p. 655-665, 2019

Philadelphia 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2872783 )(Acessar)

2
A Monte Carlo scheme for node-specific inference over wireless sensor networks
A Monte Carlo scheme for node-specific inference over wireless sensor networks
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A Monte Carlo scheme for node-specific inference over wireless sensor networks

Luca Martino Jorge Plata-Chaves; Francisco Louzada; IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop - SAM 2016 (9. 2016 Rio de Janeiro, Brazil)

Proceedings Los Alamitos, CA : IEEE, 2016

Los Alamitos, CA IEEE 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2780664 )(Acessar)

3
Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo
Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Partitioning gene expression data by data-driven Markov chain Monte Carlo

E. F Saraiva (Erlandson Ferreira Saraiva) Adriano Kamimura Suzuki; Francisco Louzada; Luis Milan (Luis Aparecido Milan)

Journal of Applied Statistics London : Taylor and Francis v. 43, n. 6, p. 1155-1173, 2016

London 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2753469 )(Acessar)

4
Alternative effective sample size measures for importance sampling
Alternative effective sample size measures for importance sampling
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Alternative effective sample size measures for importance sampling

L Martino (Luca Martino) V Elvira (Vıctor Elvira); Francisco Louzada; IEEE Workshop on Statistical Signal Processing - SSP (19. 2016 Palma de Mallorca, Spain)

Proceedings Piscataway, NJ: IEEE, 2016

Piscataway, NJ IEEE 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2798278 )(Acessar)

5
Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures
Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures

L. Martino (Luca Martino) Víctor Elvira; Francisco Louzada

Signal Processing Amsterdam : Elsevier v. 131, p. 386-401, Fev. 2017

Amsterdam 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2863464 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Louzada, F
  2. Martino, L
  3. Elvira, V
  4. Milan, L
  5. Plata Chaves, J

Neste Assunto:

  1. Inferência Bayesiana
  2. Inferência Estatística
  3. Estatística Aplicada
  4. Probabilidade
  5. Estatística

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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