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Blending Big Data Analytics: Review on Challenges and a Recent Study
Blending Big Data Analytics: Review on Challenges and a Recent Study
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Blending Big Data Analytics: Review on Challenges and a Recent Study

Amalina, Fairuz ; Targio Hashem, Ibrahim Abaker ; Azizul, Zati Hakim ; Fong, Ang Tan ; Firdaus, Ahmad ; Imran, Muhammad ; Anuar, Nor Badrul

IEEE access, 2020, Vol.8, p.3629-3645 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Big data analytics for manufacturing internet of things: opportunities, challenges and enabling technologies
Big data analytics for manufacturing internet of things: opportunities, challenges and enabling technologies
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Big data analytics for manufacturing internet of things: opportunities, challenges and enabling technologies

Dai, Hong-Ning ; Wang, Hao ; Xu, Guangquan ; Wan, Jiafu ; Imran, Muhammad

Enterprise information systems, 2020-11, Vol.14 (9-10), p.1279-1303 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis

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Big data analytics for preventive medicine
Big data analytics for preventive medicine
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Big data analytics for preventive medicine

Razzak, Muhammad Imran ; Imran, Muhammad ; Xu, Guandong

Neural computing & applications, 2020-05, Vol.32 (9), p.4417-4451 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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Big data management in participatory sensing: Issues, trends and future directions
Big data management in participatory sensing: Issues, trends and future directions
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Big data management in participatory sensing: Issues, trends and future directions

Karim, Ahmad ; Siddiqa, Aisha ; Safdar, Zanab ; Razzaq, Maham ; Gillani, Syeda Anum ; Tahir, Huma ; Kiran, Sana ; Ahmed, Ejaz ; Imran, Muhammad

Future generation computer systems, 2020-06, Vol.107, p.942-955 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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How 5G Wireless (and Concomitant Technologies) Will Revolutionize Healthcare?
How 5G Wireless (and Concomitant Technologies) Will Revolutionize Healthcare?
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How 5G Wireless (and Concomitant Technologies) Will Revolutionize Healthcare?

Latif, Siddique ; Qadir, Junaid ; Farooq, Shahzad ; Imran, Muhammad

Future internet, 2017-12, Vol.9 (4), p.93 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Artificial Intelligence-Powered Mobile Edge Computing-Based Anomaly Detection in Cellular Networks
Artificial Intelligence-Powered Mobile Edge Computing-Based Anomaly Detection in Cellular Networks
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Artificial Intelligence-Powered Mobile Edge Computing-Based Anomaly Detection in Cellular Networks

Hussain, Bilal ; Du, Qinghe ; Imran, Ali ; Imran, Muhammad Ali

IEEE transactions on industrial informatics, 2020-08, Vol.16 (8), p.4986-4996

Piscataway: IEEE

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A Review on the Role of Nano-Communication in Future Healthcare Systems: A Big Data Analytics Perspective
A Review on the Role of Nano-Communication in Future Healthcare Systems: A Big Data Analytics Perspective
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A Review on the Role of Nano-Communication in Future Healthcare Systems: A Big Data Analytics Perspective

Rizwan, Ali ; Zoha, Ahmed ; Zhang, Rui ; Ahmad, Wasim ; Arshad, Kamran ; Abu Ali, Najah ; Alomainy, Akram ; Imran, Muhammad Ali ; Abbasi, Qammer H.

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.41903-41920 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Combining Human Computing and Machine Learning to Make Sense of Big (Aerial) Data for Disaster Response
Combining Human Computing and Machine Learning to Make Sense of Big (Aerial) Data for Disaster Response
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Combining Human Computing and Machine Learning to Make Sense of Big (Aerial) Data for Disaster Response

Ofli, Ferda ; Meier, Patrick ; Imran, Muhammad ; Castillo, Carlos ; Tuia, Devis ; Rey, Nicolas ; Briant, Julien ; Millet, Pauline ; Reinhard, Friedrich ; Parkan, Matthew ; Joost, Stéphane

Big data, 2016-03, Vol.4 (1), p.47-59 [Periódico revisado por pares]

United States: Mary Ann Liebert, Inc

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Automated methods for diagnosis of Parkinson’s disease and predicting severity level
Automated methods for diagnosis of Parkinson’s disease and predicting severity level
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Automated methods for diagnosis of Parkinson’s disease and predicting severity level

Ayaz, Zainab ; Naz, Saeeda ; Khan, Naila Habib ; Razzak, Imran ; Imran, Muhammad

Neural computing & applications, 2023-07, Vol.35 (20), p.14499-14534 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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Mobile Edge Computing-Based Data-Driven Deep Learning Framework for Anomaly Detection
Mobile Edge Computing-Based Data-Driven Deep Learning Framework for Anomaly Detection
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Mobile Edge Computing-Based Data-Driven Deep Learning Framework for Anomaly Detection

Hussain, Bilal ; Du, Qinghe ; Zhang, Sihai ; Imran, Ali ; Imran, Muhammad Ali

IEEE access, 2019, Vol.7, p.137656-137667 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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