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1
The first-order molecular hyperpolarizability spectra of arylated chalcone derivatives phenomenological and theoretical approaches
The first-order molecular hyperpolarizability spectra of arylated chalcone derivatives phenomenological and theoretical approaches
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

The first-order molecular hyperpolarizability spectra of arylated chalcone derivatives phenomenological and theoretical approaches

Luis Miguel Gomes Abegão Lucas Fiocco Sciuti; Leandro Henrique Zucolotto Cocca; Lino Misoguti; Cleber Renato Mendonça; Leonardo De Boni; Rafaela G. M Costa; Jones Limberger; Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF (2021 Virtual)

Program São Paulo : Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2021

São Paulo Sociedade Brasileira de Física - SBF 2021

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Planck intermediate results XXXV. Probing the role of the magnetic field in the formation of structure in molecular clouds
Planck intermediate results XXXV. Probing the role of the magnetic field in the formation of structure in molecular clouds
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Planck intermediate results XXXV. Probing the role of the magnetic field in the formation of structure in molecular clouds

P. A. R. Ade N Aghanim; M. I. R Alves; M Arnaud; D Arzoumanian; M Ashdown; J Aumont; C Baccigalupi; A. J Banday; R. B Barreiro; N Bartolo; E Battaner; K Benabed; A Benoît; A Benoit-Lévy; J.-P Bernard; M Bersanelli; P Bielewicz; J. J Bock; L Bonavera; J. R Bond; J Borrill; F. R Bouchet; F Boulanger; A Bracco; C Burigana; E Calabrese; J.-F Cardoso; A Catalano; H. C Chiang; P. R Christensen; L. P. L Colombo; C Combet; F Couchot; B. P Cril; A Curto; F Cuttaia; L Danese; R. D Davies; R. J Davis; P. de Bernardis; A. de Rosa; G De Zotti; J Delabrouille; C Dickinson; J. M Diego; H Dole; S Donzelli; O Doré; M Douspis; A Ducout; X Dupac; G Efstathiou; F Elsner; T. A Enßlin; H. K Eriksen; Diego Antonio Falceta Gonçalves; E Falgarone; K Ferrière; F Finelli; O Forni; M Frailis; A. A Fraisse; E Franceschi; A Frejsel; S Galeotta; S Galli; K Ganga; T Ghosh; M Giard; E Gjerløw; J González-Nuevo; K. M Górski; A Gregorio; A Gruppuso; J. E Gudmundsson; V Guillet; D. L Harrison; G Helou; P Hennebelle; S Henrot-Versillé; C Hernández-Monteagudo; D Herranz; S. R Hildebrandt; E Hivon; W. A Holmes; A Hornstrup; K. M Huffenberger; G Hurier; A. H Jaffe; T. R Jaffe; W. C Jones; M Juvela; E Keihanen; R Keskitalo; T. S Kisner; J Knoche; M Kunz; H Kurki-Suonio; G Lagache; J.-M Lamarre; A Lasenby; M Lattanzi; C. R Lawrence; R Leonardi; F Levrier; M Liguori; P. B Lilje; M Linden-Vørnle; M López-Caniego; P. M Lubin; J. F Macías-Pérez; D Maino; N Mandolesi; A Mangilli; M Maris; P. G Martin; E Martínez-González; S Masi; S Matarrese; A Melchiorri; L Mendes; A Mennella; M Migliaccio; M.-A Miville-Deschênes; A Moneti; L Montier; G Morgante; D Mortlock; D Munshi; J. A Murph; P Naselsky; F Nat; C. B Netterfield; F Noviello; D Novikok; I Novikov; N Oppermann; C. A Oxborrow; L Pagano; F Pajot; R Paladini; D Paoletti; F Pasian; L Perotto; V Pettorino; F Piacentini; M Piat; E Pierpaoli; D Pietrobon; S Plaszczynski; E Pointecouteau; G Polenta; N Ponthieu; G. W Prat; S Prunet; J.-L Puget; J. P Rachen; M Reinecke; M Remazeilles; C Renault; A Renzi; I Ristorcelli; G Rocha; M Rossetti; G Roudier; J. A Rubinõ-Martín; B Rusholme; M Sandri; D Santos; M Savelainen; G Savini; D Scott; J. D Soler; V Stolyarov; R Sudiwala; D Sutton; A.-S Suur-Uski; J.-F Sygnet; J. A Tauber; L Terenzi; L Toffolatti; M Tomasi; M Tristram; M Tucci; G Umana; L Valenziano; J Valiviita; B Van Tent; P Vielva; F Villa; L. A Wade; B. D Wandelt; I. K Wehus; N Ysard; D Yvon; A Zonca

Astronomy & Astrophysics Les Ulis v. 586, n. 3, p. 01-29, feb. 2016

Les Ulis 2016

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3
Using meta-learning for multi-target regression
Using meta-learning for multi-target regression
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Using meta-learning for multi-target regression

Gabriel Jones Aguiar Everton José Santana; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Sylvio Barbon Júnior

Information Sciences New York v. 584, p. 665-684, Jan. 2022

New York 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3052362 )(Acessar)

4
A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm
A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm

Gabriel Jones Aguiar Rafael Gomes Mantovani; Saulo Martiello Mastelini; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Gabriel F. C Campos; Sylvio Barbon Júnior

Pattern Recognition Letters Amsterdam : Elsevier v. 128, p. 480-487, Dec. 2019

Amsterdam 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2974698 )(Acessar)

5
Towards meta-learning for multi-target regression problems
Towards meta-learning for multi-target regression problems
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Towards meta-learning for multi-target regression problems

Gabriel Jones Aguiar Everton J Santana; Saulo Martiello Mastelini; Rafael Gomes Mantovani; Sylvio Barbon Júnior; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (8. 2019 Salvador)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2019

Piscataway IEEE 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2981909 )(Acessar)

6
Neck circumference is associated with non-traditional cardiovascular risk factors in individuals at low-to-moderate cardiovascular risk cross-sectional analysis of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)
Neck circumference is associated with non-traditional cardiovascular risk factors in individuals at low-to-moderate cardiovascular risk cross-sectional analysis of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Neck circumference is associated with non-traditional cardiovascular risk factors in individuals at low-to-moderate cardiovascular risk cross-sectional analysis of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)

B Almeida-Pititto I T Silva; Alessandra Carvalho Goulart; M I H Fonseca; Márcio Sommer Bittencourt; R D Santos; M Blaha; S Jones; P P Toth; K Kulakarni; Paulo Andrade Lotufo; Isabela M Bensenõr; S R G Ferreira ELSA Research Group

Diabetology and Metabolism Syndrome London v. 10, 10p, nov. 2018

London 2018

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Neonatal apneic phenotype in a murine congenital central hypoventilation syndrome model is induced through non‐cell autonomous developmental mechanisms
Neonatal apneic phenotype in a murine congenital central hypoventilation syndrome model is induced through non‐cell autonomous developmental mechanisms
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Neonatal apneic phenotype in a murine congenital central hypoventilation syndrome model is induced through non‐cell autonomous developmental mechanisms

Diego Alzate-Correa Jillian Mei-Ling Liu; Mikayla Jones; Talita M Silva; Michele Joana Alves; Elizabeth Burke; Jessica Zuñiga; Behiye Kaya; Giuliana Zaza; Mehmet Tahir Aslan; Jessica Blacburn; Marina Y Shimada; Silvio A Fernandes-Junior; Kristin I Stanford; Lisa A Baer; Amber Kempton; Sakima Smith; Caroline C Szujewski; Abby Silbaugh; Jean-Charles Viemari; Alfredo J Garcia; Catherine M Czeisle; José Javier Otero; Ana Carolina Takakura; Thiago dos Santos Moreira

Brain Pathology Hoboken v. 31, n.1, p. 84-102, 2021

Hoboken Wiley-Blackwell Publishing, Inc. 2021

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8
RIFM fragrance ingredient safety assessment, 5-hydroxy-7-decenoic acid δ-lactone, CAS Registry Number 25524-95-2
RIFM fragrance ingredient safety assessment, 5-hydroxy-7-decenoic acid δ-lactone, CAS Registry Number 25524-95-2
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

RIFM fragrance ingredient safety assessment, 5-hydroxy-7-decenoic acid δ-lactone, CAS Registry Number 25524-95-2

A. M Api D Belsito; D Botelho; M Bruze; G. A Burton Jr; J Buschmann; M. A Cancellieri; Maria Lúcia Zaidan Dagli; M Date; W Dekant; C Deodhar; A. D Fryer; L Jones; K Joshi; M Kumar; A Lapczynski; M Lavelle; I Lee; D. C Liebler; H Moustakas; M Na; T. M Penning; G Ritacco; J Romine; N Sadekar

Food and Chemical Toxicology Oxford v. 161, supl. 1, art. 112853, p. 1-8, 2022

Oxford 2022

Localização: FMVZ - Fac. Med. Vet. e Zootecnia    (DAG - 1146 )(Acessar)

9
RIFM fragrance ingredient safety assessment, 5,9-undecadien-2-ol,6,10-dimethyl-,acetate, CAS Registry Number 91482-37-0
RIFM fragrance ingredient safety assessment, 5,9-undecadien-2-ol,6,10-dimethyl-,acetate, CAS Registry Number 91482-37-0
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

RIFM fragrance ingredient safety assessment, 5,9-undecadien-2-ol,6,10-dimethyl-,acetate, CAS Registry Number 91482-37-0

A. M Api D Belsito; D Botelho; M Bruze; G. A Burton Jr; J Buschmann; Maria Lúcia Zaidan Dagli; M Date; W Dekant; C Deodhar; M Francis; A. D Fryer; L Jones; K Joshi; S La Cava; A Lapczynski; D. C Liebler; D O'Brien; A Patel; T. M Penning; G Ritacco; J Romine; N Sadekar; D Salvito; T. W Schultz; I. G Sipes; G Sullivan; Y Thakkar; Y Tokura; S Tsang

Food and Chemical Toxicology Oxford v. 118, supl. 1, p. S132-S140, 2018

Oxford 2018

Localização: FMVZ - Fac. Med. Vet. e Zootecnia    (DAG - 431 )(Acessar)

10
RIFM fragrance ingredient safety assessment, (Z)-Octadec-9-enol, CAS Registry Number 143-28-2
RIFM fragrance ingredient safety assessment, (Z)-Octadec-9-enol, CAS Registry Number 143-28-2
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

RIFM fragrance ingredient safety assessment, (Z)-Octadec-9-enol, CAS Registry Number 143-28-2

A. M Api D Belsito; D Botelho; M Bruze; G. A Burton Jr; J Buschmann; Maria Lúcia Zaidan Dagli; M Date; W Dekant; C Deodhar; M Francis; A. D Fryer; L Jones; K Joshi; S La Cava; A Lapczynski; D. C Liebler; D O'Brien; A Patel; T. M Penning; G Ritacco; J Romine; N Sadekar; D Salvito; T. W Schultz; I. G Sipes; G Sullivan; Y Thakkar; Y Tokura; S Tsang

Food and Chemical Toxicology Oxford v. 118, supl. 1, p. S156-S161, 2018

Oxford 2018

Localização: FMVZ - Fac. Med. Vet. e Zootecnia    (DAG - 432 )(Acessar)

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  1. Jones, L
  2. Dagli, M
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Neste Assunto:

  1. Sensibilidade Cutânea
  2. Análise Toxicológica
  3. Toxicologia Ambiental
  4. Espectroscopia
  5. Transtornos Psicóticos

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