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Incorporating long-range electrostatics in neural network potentials via variational charge equilibration from shortsighted ingredients
Incorporating long-range electrostatics in neural network potentials via variational charge equilibration from shortsighted ingredients
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Incorporating long-range electrostatics in neural network potentials via variational charge equilibration from shortsighted ingredients

Shaidu, Yusuf ; Pellegrini, Franco ; Küçükbenli, Emine ; Lot, Ruggero ; de Gironcoli, Stefano

npj computational materials, 2024-12, Vol.10 (1), p.47-12 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Machine vision-based detections of transparent chemical vessels toward the safe automation of material synthesis
Machine vision-based detections of transparent chemical vessels toward the safe automation of material synthesis
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Machine vision-based detections of transparent chemical vessels toward the safe automation of material synthesis

Tiong, Leslie Ching Ow ; Yoo, Hyuk Jun ; Kim, Nayeon ; Kim, Chansoo ; Lee, Kwan-Young ; Han, Sang Soo ; Kim, Donghun

npj computational materials, 2024-12, Vol.10 (1), p.42-12 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Physics guided heat source for quantitative prediction of IN718 laser additive manufacturing processes
Physics guided heat source for quantitative prediction of IN718 laser additive manufacturing processes
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Physics guided heat source for quantitative prediction of IN718 laser additive manufacturing processes

Amin, Abdullah Al ; Li, Yangfan ; Lu, Ye ; Xie, Xiaoyu ; Gan, Zhengtao ; Mojumder, Satyajit ; Wagner, Gregory J ; Liu, Wing Kam

npj computational materials, 2024-12, Vol.10 (1), p.37-14 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Complexity of many-body interactions in transition metals via machine-learned force fields from the TM23 data set
Complexity of many-body interactions in transition metals via machine-learned force fields from the TM23 data set
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Complexity of many-body interactions in transition metals via machine-learned force fields from the TM23 data set

Owen, Cameron J ; Torrisi, Steven B ; Xie, Yu ; Batzner, Simon ; Bystrom, Kyle ; Coulter, Jennifer ; Musaelian, Albert ; Sun, Lixin ; Kozinsky, Boris

npj computational materials, 2024-12, Vol.10 (1), p.92-16 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Stoner instability-mediated large magnetoelectric effects in 2D stacking electrides
Stoner instability-mediated large magnetoelectric effects in 2D stacking electrides
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Stoner instability-mediated large magnetoelectric effects in 2D stacking electrides

Gui, Zhigang ; Zhu, Haiyan ; Wang, Zhe ; Farooq, M. Umar ; Bellaiche, Laurent ; Huang, Li

npj computational materials, 2024-12, Vol.10 (1), p.51-7 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Machine learning-based prediction of polaron-vacancy patterns on the TiO2(110) surface
Machine learning-based prediction of polaron-vacancy patterns on the TiO2(110) surface
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Machine learning-based prediction of polaron-vacancy patterns on the TiO2(110) surface

Birschitzky, Viktor C ; Sokolović, Igor ; Prezzi, Michael ; Palotás, Krisztián ; Setvín, Martin ; Diebold, Ulrike ; Reticcioli, Michele ; Franchini, Cesare

npj computational materials, 2024-12, Vol.10 (1), p.89-9 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Giant piezoelectricity driven by Thouless pump in conjugated polymers
Giant piezoelectricity driven by Thouless pump in conjugated polymers
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Giant piezoelectricity driven by Thouless pump in conjugated polymers

Villani, Stefano Paolo ; Campetella, Marco ; Barone, Paolo ; Mauri, Francesco

npj computational materials, 2024-12, Vol.10 (1), p.81-9 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Quantum symmetrization transition in superconducting sulfur hydride from quantum Monte Carlo and path integral molecular dynamics
Quantum symmetrization transition in superconducting sulfur hydride from quantum Monte Carlo and path integral molecular dynamics
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Quantum symmetrization transition in superconducting sulfur hydride from quantum Monte Carlo and path integral molecular dynamics

Taureau, Romain ; Cherubini, Marco ; Morresi, Tommaso ; Casula, Michele

npj computational materials, 2024-12, Vol.10 (1), p.56-12 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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9
Sampling-accelerated prediction of phonon scattering rates for converged thermal conductivity and radiative properties
Sampling-accelerated prediction of phonon scattering rates for converged thermal conductivity and radiative properties
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Sampling-accelerated prediction of phonon scattering rates for converged thermal conductivity and radiative properties

Guo, Ziqi ; Han, Zherui ; Feng, Dudong ; Lin, Guang ; Ruan, Xiulin

npj computational materials, 2024-12, Vol.10 (1), p.31-9 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Machine learning-aided first-principles calculations of redox potentials
Machine learning-aided first-principles calculations of redox potentials
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Machine learning-aided first-principles calculations of redox potentials

Jinnouchi, Ryosuke ; Karsai, Ferenc ; Kresse, Georg

npj computational materials, 2024-12, Vol.10 (1), p.107-11 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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