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Instagram photos reveal predictive markers of depression
Instagram photos reveal predictive markers of depression
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Instagram photos reveal predictive markers of depression

Reece, Andrew G ; Danforth, Christopher M

EPJ data science, 2017-12, Vol.6 (1), p.15-12, Article 15 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Why High-Order Polynomials Should Not Be Used in Regression Discontinuity Designs
Why High-Order Polynomials Should Not Be Used in Regression Discontinuity Designs
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Why High-Order Polynomials Should Not Be Used in Regression Discontinuity Designs

Gelman, Andrew ; Imbens, Guido

Journal of business & economic statistics, 2019-07, Vol.37 (3), p.447-456 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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Quantifying echo chamber effects in information spreading over political communication networks
Quantifying echo chamber effects in information spreading over political communication networks
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Quantifying echo chamber effects in information spreading over political communication networks

Cota, Wesley ; Ferreira, Silvio C. ; Pastor-Satorras, Romualdo ; Starnini, Michele

EPJ data science, 2019-12, Vol.8 (1), p.35-13, Article 35 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
Privacy and artificial intelligence: challenges for protecting health information in a new era
Privacy and artificial intelligence: challenges for protecting health information in a new era
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Privacy and artificial intelligence: challenges for protecting health information in a new era

Murdoch, Blake

BMC medical ethics, 2021-09, Vol.22 (1), p.1-122, Article 122 [Periódico revisado por pares]

London: BioMed Central Ltd

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Causal Interpretations of Black-Box Models
Causal Interpretations of Black-Box Models
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Causal Interpretations of Black-Box Models

Zhao, Qingyuan ; Hastie, Trevor

Journal of business & economic statistics, 2021-01, Vol.39 (1), p.272-281 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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6
Unobservable Selection and Coefficient Stability: Theory and Evidence
Unobservable Selection and Coefficient Stability: Theory and Evidence
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Unobservable Selection and Coefficient Stability: Theory and Evidence

Oster, Emily

Journal of business & economic statistics, 2019-04, Vol.37 (2), p.187-204 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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7
Coding qualitative data: a synthesis guiding the novice
Coding qualitative data: a synthesis guiding the novice
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Coding qualitative data: a synthesis guiding the novice

Skjott Linneberg, Mai ; Korsgaard, Steffen

Qualitative research journal, 2019-07, Vol.19 (3), p.259-270 [Periódico revisado por pares]

Armidale: Emerald Publishing Limited

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8
A roadmap for the computation of persistent homology
A roadmap for the computation of persistent homology
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A roadmap for the computation of persistent homology

Otter, Nina ; Porter, Mason A ; Tillmann, Ulrike ; Grindrod, Peter ; Harrington, Heather A

EPJ data science, 2017-08, Vol.6 (1), p.17-17, Article 17 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
A survey of results on mobile phone datasets analysis
A survey of results on mobile phone datasets analysis
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A survey of results on mobile phone datasets analysis

Blondel, Vincent D ; Decuyper, Adeline ; Krings, Gautier

EPJ data science, 2015-12, Vol.4 (1), p.10, Article 10 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Forecasting Inflation in a Data-Rich Environment: The Benefits of Machine Learning Methods
Forecasting Inflation in a Data-Rich Environment: The Benefits of Machine Learning Methods
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Forecasting Inflation in a Data-Rich Environment: The Benefits of Machine Learning Methods

Medeiros, Marcelo C. ; Vasconcelos, Gabriel F. R. ; Veiga, Álvaro ; Zilberman, Eduardo

Journal of business & economic statistics, 2021, Vol.39 (1), p.98-119 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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