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1
Learning black- and gray-box chemotactic PDEs/closures from agent based Monte Carlo simulation data
Learning black- and gray-box chemotactic PDEs/closures from agent based Monte Carlo simulation data
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Learning black- and gray-box chemotactic PDEs/closures from agent based Monte Carlo simulation data

Lee, Seungjoon ; Psarellis, Yorgos M. ; Siettos, Constantinos I. ; Kevrekidis, Ioannis G.

Journal of mathematical biology, 2023-07, Vol.87 (1), p.15-15, Article 15 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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2
Multivariate output analysis for Markov chain Monte Carlo
Multivariate output analysis for Markov chain Monte Carlo
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Multivariate output analysis for Markov chain Monte Carlo

Vats, Dootika ; Flegal, James M ; Jones, Galin L

Biometrika, 2019-06, Vol.106 (2), p.321-337 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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3
Retrospective Markov chain Monte Carlo methods for Dirichlet process hierarchical models
Retrospective Markov chain Monte Carlo methods for Dirichlet process hierarchical models
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Retrospective Markov chain Monte Carlo methods for Dirichlet process hierarchical models

Papaspiliopoulos, Omiros ; Roberts, Gareth O.

Biometrika, 2008-03, Vol.95 (1), p.169-186 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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4
A Critical Comparison of Rejection-Based Algorithms for Simulation of Large Biochemical Reaction Networks
A Critical Comparison of Rejection-Based Algorithms for Simulation of Large Biochemical Reaction Networks
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A Critical Comparison of Rejection-Based Algorithms for Simulation of Large Biochemical Reaction Networks

Thanh, Vo Hong

Bulletin of mathematical biology, 2019-08, Vol.81 (8), p.3053-3073 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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5
A Lifshitz–Slyozov type model for adipocyte size dynamics: limit from Becker–Döring system and numerical simulation
A Lifshitz–Slyozov type model for adipocyte size dynamics: limit from Becker–Döring system and numerical simulation
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A Lifshitz–Slyozov type model for adipocyte size dynamics: limit from Becker–Döring system and numerical simulation

Meyer, Léo ; Ribot, Magali ; Yvinec, Romain

Journal of mathematical biology, 2024-02, Vol.88 (2), p.16-16, Article 16 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
Pharmacokinetic/Pharmacodynamic anesthesia model incorporating psi-Caputo fractional derivatives
Pharmacokinetic/Pharmacodynamic anesthesia model incorporating psi-Caputo fractional derivatives
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Pharmacokinetic/Pharmacodynamic anesthesia model incorporating psi-Caputo fractional derivatives

Zaitri, Mohamed Abdelaziz ; Zitane, Hanaa ; Torres, Delfim F M

Computers in biology and medicine, 2023-12, Vol.167, p.107679-107679, Article 107679 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Limited

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7
Representability of algebraic topology for biomolecules in machine learning based scoring and virtual screening
Representability of algebraic topology for biomolecules in machine learning based scoring and virtual screening
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Representability of algebraic topology for biomolecules in machine learning based scoring and virtual screening

Cang, Zixuan ; Mu, Lin ; Wei, Guo-Wei Peng, Jian

PLoS computational biology, 2018-01, Vol.14 (1), p.e1005929-e1005929 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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8
A Multi-stage Representation of Cell Proliferation as a Markov Process
A Multi-stage Representation of Cell Proliferation as a Markov Process
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A Multi-stage Representation of Cell Proliferation as a Markov Process

Yates, Christian A. ; Ford, Matthew J. ; Mort, Richard L.

Bulletin of mathematical biology, 2017-12, Vol.79 (12), p.2905-2928 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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9
S-Leaping: An Adaptive, Accelerated Stochastic Simulation Algorithm, Bridging τ-Leaping and R-Leaping
S-Leaping: An Adaptive, Accelerated Stochastic Simulation Algorithm, Bridging τ-Leaping and R-Leaping
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S-Leaping: An Adaptive, Accelerated Stochastic Simulation Algorithm, Bridging τ-Leaping and R-Leaping

Lipková, Jana ; Arampatzis, Georgios ; Chatelain, Philippe ; Menze, Bjoern ; Koumoutsakos, Petros

Bulletin of mathematical biology, 2019-08, Vol.81 (8), p.3074-3096 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
A Bayesian model‐based reduced major axis regression
A Bayesian model‐based reduced major axis regression
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A Bayesian model‐based reduced major axis regression

Ma, Zhihua ; Chen, Ming‐Hui

Biometrical journal, 2024-04, Vol.66 (3), p.e2300279-n/a [Periódico revisado por pares]

Germany: Wiley - VCH Verlag GmbH & Co. KGaA

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