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1
Quantifying optimal accuracy of local primary sequence bioinformatics methods
Quantifying optimal accuracy of local primary sequence bioinformatics methods
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Quantifying optimal accuracy of local primary sequence bioinformatics methods

Aalberts, Daniel P. ; Daub, Eric G. ; Dill, Jesse W.

Bioinformatics, 2005-08, Vol.21 (16), p.3347-3351 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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2
A dynamic approach for reconstructing missing longitudinal data using the linear increments model
A dynamic approach for reconstructing missing longitudinal data using the linear increments model
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A dynamic approach for reconstructing missing longitudinal data using the linear increments model

Aalen, Odd O ; Gunnes, Nina

Biostatistics (Oxford, England), 2010-07, Vol.11 (3), p.453-472 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford Publishing Limited (England)

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3
Can we believe the DAGs? A comment on the relationship between causal DAGs and mechanisms
Can we believe the DAGs? A comment on the relationship between causal DAGs and mechanisms
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Can we believe the DAGs? A comment on the relationship between causal DAGs and mechanisms

Aalen, OO ; Røysland, K ; Gran, JM ; Kouyos, R ; Lange, T

Statistical methods in medical research, 2016-10, Vol.25 (5), p.2294-2314 [Periódico revisado por pares]

London, England: SAGE Publications

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4
ANOVA Interactions Interpreted by Partial Least Squares Regression
ANOVA Interactions Interpreted by Partial Least Squares Regression
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ANOVA Interactions Interpreted by Partial Least Squares Regression

Aastveit, Are Halvor ; Martens, Harald

Biometrics, 1986-12, Vol.42 (4), p.829-844 [Periódico revisado por pares]

Malden, MA: Biometric Society

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5
Testing for misspecification in generalized linear mixed models
Testing for misspecification in generalized linear mixed models
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Testing for misspecification in generalized linear mixed models

Abad, Ariel Alonso ; Litière, Saskia ; Molenberghs, Geert

Biostatistics (Oxford, England), 2010-10, Vol.11 (4), p.771-786 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford Publishing Limited (England)

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6
ProtTest: selection of best-fit models of protein evolution
ProtTest: selection of best-fit models of protein evolution
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ProtTest: selection of best-fit models of protein evolution

Abascal, Federico ; Zardoya, Rafael ; Posada, David

Bioinformatics, 2005-05, Vol.21 (9), p.2104-2105 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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7
Weighted log-rank tests for clustered censored data: Saddlepoint p-values and confidence intervals
Weighted log-rank tests for clustered censored data: Saddlepoint p-values and confidence intervals
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Weighted log-rank tests for clustered censored data: Saddlepoint p-values and confidence intervals

Abd El-Raheem, Abd El-Raheem M ; Abd-Elfattah, Ehab F

Statistical methods in medical research, 2020-09, Vol.29 (9), p.2629-2636 [Periódico revisado por pares]

London, England: SAGE Publications

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8
Interactive visualization and analysis of morphological skeletons of brain vasculature networks with VessMorphoVis
Interactive visualization and analysis of morphological skeletons of brain vasculature networks with VessMorphoVis
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Interactive visualization and analysis of morphological skeletons of brain vasculature networks with VessMorphoVis

Abdellah, Marwan ; Guerrero, Nadir Román ; Lapere, Samuel ; Coggan, Jay S ; Keller, Daniel ; Coste, Benoit ; Dagar, Snigdha ; Courcol, Jean-Denis ; Markram, Henry ; Schürmann, Felix

Bioinformatics (Oxford, England), 2020-07, Vol.36 (Supplement_1), p.i534-i541 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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9
Propensity scores based methods for estimating average treatment effect and average treatment effect among treated: A comparative study
Propensity scores based methods for estimating average treatment effect and average treatment effect among treated: A comparative study
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Propensity scores based methods for estimating average treatment effect and average treatment effect among treated: A comparative study

Abdia, Younathan ; Kulasekera, K. B. ; Datta, Somnath ; Boakye, Maxwell ; Kong, Maiying

Biometrical journal, 2017-09, Vol.59 (5), p.967-985 [Periódico revisado por pares]

Germany: Wiley - VCH Verlag GmbH & Co. KGaA

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10
Sparse time series chain graphical models for reconstructing genetic networks
Sparse time series chain graphical models for reconstructing genetic networks
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Sparse time series chain graphical models for reconstructing genetic networks

Abegaz, Fentaw ; Wit, Ernst

Biostatistics (Oxford, England), 2013-07, Vol.14 (3), p.586-599 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford Publishing Limited (England)

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